Trong các dịch vụ tài chính, các cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo (AI) có xu hướng xoay quanh công nghệ. Và đó là một chủ đề quan trọng. Nhưng hôm nay Bob Contri, Lãnh đạo Dịch vụ Tài chính của Deloitte Global muốn tập trung vào những gì cần thiết để các tổ chức tài chính luôn thành công trong một thế giới hỗ trợ AI. Từ những điều chỉnh có mục tiêu đến những vụ đặt cược lớn, táo bạo, đây là năm cách các công ty có thể thúc đẩy làn sóng AI.

1. Xây dựng các hoạt động gọn gàng hơn, nhanh hơn.

Với AI, các công ty có thể giảm chi phí của các quy trình hàng ngày ngay cả khi chúng trở nên tinh gọn hơn. Ví dụ:AI có thể giúp các ngân hàng đánh giá và phát hành các khoản vay mới hiệu quả hơn (hãy nghĩ đến việc cho vay đúng lúc). Công ty bảo hiểm có thể sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và cây quyết định nâng cao để cải thiện bảo lãnh phát hành và hiệu quả sử dụng vốn. Trong khi đó, các nhà quản lý đầu tư có thể sử dụng học máy để thực hiện các phân tích kinh tế vĩ mô nhanh hơn và rẻ hơn bao giờ hết.

2. Sản phẩm may đo và lời khuyên.

Một lợi ích khác của AI là giải quyết sự cân bằng truyền thống giữa chi phí và khả năng tùy chỉnh. Xem xét cách các nhà quản lý đầu tư có thể áp dụng AI vào các nguồn dữ liệu mới để khớp danh mục đầu tư với hồ sơ và sở thích của nhà đầu tư. Các nhân viên ngân hàng bán lẻ có thể sử dụng máy học để dự đoán các vấn đề với dòng tiền và chủ động tư vấn cho khách hàng về thói quen chi tiêu và tiết kiệm của họ. Về phần mình, các công ty bảo hiểm có thể sử dụng nhận dạng hình ảnh và phát hiện gian lận để tăng tốc độ xử lý yêu cầu bồi thường.

3. Có mặt ở khắp mọi nơi.

AI có thể giúp các tổ chức tài chính phục vụ khách hàng theo yêu cầu, cho dù khách hàng có thể ở đâu. Các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán có thể cung cấp trải nghiệm liền mạch, nhanh chóng ngay cả trong môi trường bán lẻ thực tế. Công ty bảo hiểm có thể sử dụng hình ảnh và dữ liệu cảm biến để xử lý yêu cầu bồi thường trong thời gian thực. Trong tiền gửi và cho vay, AI có thể cung cấp năng lượng cho các đại lý ảo tương tác với khách hàng một cách tự động, cung cấp hỗ trợ cho các câu hỏi và nhiệm vụ cơ bản.

4. Đưa ra quyết định thông minh hơn.

Trong khi các công cụ phân tích giúp mọi người khai thác khối lượng dữ liệu lớn để có thông tin chi tiết, thì AI sẽ tiến thêm một bước nữa bằng cách tự động rút ra các suy luận từ dữ liệu. Điều này tinh chỉnh khả năng của các tổ chức tài chính trong việc dự đoán các lỗi mặc định, xác định các danh mục sản phẩm mới và giảm các trường hợp dương tính giả trong việc phát hiện gian lận. Trong thị trường vốn, các công ty cũng có thể sử dụng máy học để xác định triển vọng giao dịch dựa trên các tập dữ liệu phi truyền thống hoặc phi cấu trúc.

5. Cung cấp các loại giá trị mới.

AI giúp các tổ chức xác định lại các dịch vụ cốt lõi của họ cũng như xác định các cơ hội cho các sản phẩm và dịch vụ mới. Ví dụ:các công ty phục vụ thị trường vốn có thể áp dụng điện toán nhận thức để phát hiện và báo cáo các điểm bất thường trong kết quả kiểm tra căng thẳng. Các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán có thể tự động phân tích dữ liệu thanh toán như một dịch vụ cho người bán. Các nhà cho vay cũng như các công ty bảo hiểm có thể sử dụng AI để thoát ra khỏi thị trường hàng hóa, cung cấp các sản phẩm và dịch vụ độc đáo với mức phí cao.

Như bạn có thể thấy, một số chiến lược này thiên về thực hiện những điều tương tự mà các công ty luôn có - chỉ là tốt hơn. Những người khác cấp tiến hơn nhiều. Dù bằng cách nào, chúng cũng cho thấy AI đang thay đổi các nền tảng xây dựng thành công trong ngành như thế nào.

Tự hỏi liệu AI có gì khác trong cửa hàng cho các dịch vụ tài chính? Gần đây, Deloitte đã hợp tác với Diễn đàn Kinh tế Thế giới để tìm hiểu một số thông tin chi tiết về những gì sẽ cần để phát triển mạnh sau sự trỗi dậy của những công nghệ tương lai này. Bạn có thể xem tóm tắt nghiên cứu của chúng tôi tại đây.

Blog này được viết bởi Robert Contri, Lãnh đạo Dịch vụ Tài chính của Deloitte Global.

Vui lòng liên hệ với Antonio Russo hoặc Nathan Jones nếu bạn muốn nhận thêm thông tin về báo cáo.