Làm cách nào để ánh xạ Trí tuệ nhân tạo (AI) vào Tiếp thị qua email?

Email là một trong những công cụ tiếp thị hiệu quả nhất. Tích hợp chiến lược tiếp thị qua email của bạn với AI có thể đưa chiến lược tiếp thị của bạn lên một tầm cao mới.

AI có thể giúp bạn phân tích dữ liệu tốt hơn con người. Bạn có thể sử dụng điều này để cải tiến hoàn toàn chiến lược email của mình dựa trên tùy chọn của người đăng ký.

Dưới đây là cách bạn có thể vạch ra AI để thúc đẩy các nỗ lực tiếp thị qua email của mình:

  1. Nội dung email:

Bạn đang loay hoay không biết bản sao email nào sẽ tạo ra kết quả tốt nhất?

Các nền tảng tiếp thị qua email hỗ trợ AI có thể giúp bạn xác định các dòng chủ đề, bản sao email và lời kêu gọi hành động tốt nhất để mang lại tỷ lệ nhấp và tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn.

Theo Phrasee, các công cụ tiếp thị hỗ trợ AI làm tốt hơn con người 98% thời gian trong việc viết các dòng tiêu đề. Đó không phải là một số kết quả không thể cưỡng lại được sao?

Các nền tảng này sử dụng máy học để hiểu các đặc điểm của đối tượng mục tiêu. Các thuật toán đang chơi tạo ra một hồ sơ người dùng dựa trên thông tin được cung cấp cho nó. Sau đó, những hồ sơ này được sử dụng để tạo nội dung email bằng ngôn ngữ tự nhiên có nhiều khả năng thúc đẩy sự tương tác của người dùng hơn.

2. Tối ưu hóa thời gian và tần suất gửi:

Thời gian gửi thường có tác động lớn đến tỷ lệ mở và nhấp chuột. Bạn không thể chỉ gửi email cho một người vào bất kỳ thời điểm nào trong ngày, đặc biệt nếu những người đăng ký trong danh sách của bạn ở những nơi khác nhau trên thế giới.

Ví dụ:gửi email được tối ưu hóa cho khách hàng tiềm năng ở Hoa Kỳ sẽ không hoạt động cho khách hàng tiềm năng ở Úc. Gửi thời gian để đóng một vai trò lớn hơn bạn có thể tưởng tượng. Do đó, các nhà tiếp thị thường phân đoạn danh sách người đăng ký của họ dựa trên vị trí địa lý của họ để đảm bảo gửi email vào đúng thời điểm.

Máy học có thể giúp ích nhiều hơn trong việc tự động hóa:

Thời gian và ngày gửi lý tưởng cho mỗi người đăng ký trong danh sách dựa trên sở thích cá nhân và hành vi tương tác trong quá khứ của họ. Điều này giúp bạn cải thiện nhiều hơn nữa tỷ lệ nhấp và tỷ lệ chuyển đổi.

Lý thuyết tương tự cũng áp dụng cho tần suất email. AI giúp xác định tần suất nhận email lý tưởng của mỗi cá nhân để giữ tỷ lệ hủy đăng ký ở mức tối thiểu.

3. Đề xuất sản phẩm:

Khách hàng thích đề xuất sản phẩm. Người ta ước tính rằng 35% doanh số bán hàng trên Amazon và 70% những gì khách hàng xem trên Netflix được thúc đẩy bởi các đề xuất sản phẩm tại chỗ và email này. Trung bình, các email giới thiệu sản phẩm có tỷ lệ chuyển đổi khoảng 5%, quả là đáng kinh ngạc.

Cố gắng cá nhân hóa email theo cách thủ công vừa tẻ nhạt vừa tốn kém. Tuy nhiên, AI có thể giúp bạn tạo các đề xuất được cá nhân hóa này dựa trên lịch sử duyệt web, sở thích và lịch sử đặt hàng của khách hàng bằng cách thực hiện một phần nỗ lực.

Đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa làm tăng giá trị cho khách hàng. Nó cho phép bạn gửi một email được nhắm mục tiêu dẫn đến các CTA và doanh số bán hàng tốt hơn cho các doanh nghiệp.

4. Phân đoạn thông minh:

Tìm hiểu đối tượng của bạn cũng quan trọng như thu hút khách hàng, Vì vậy, Biết được sở thích của khách hàng cho phép phân loại người đăng ký thành các danh sách khác nhau. Đây là chìa khóa để tăng mức độ tương tác của khách hàng.

AI hoàn toàn tự động hóa quá trình phân tách khách hàng dựa trên sở thích của họ, nhờ đó AI có thể phân tích hiệu quả thông tin và sắp xếp dữ liệu kết quả thành các nhóm để sử dụng cho khách hàng mục tiêu bằng các email được cá nhân hóa.

Đây là email được cá nhân hóa cao từ Uber gửi đến khách hàng dựa trên hành vi đi lại của họ trong năm 2017:

Nguồn

5. Tiếp thị chu kỳ sống của khách hàng:


Các nhà tiếp thị phải nghiên cứu những hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng để gửi những email tình huống trong suốt vòng đời của khách hàng. Vì vậy, điều này sẽ giúp đạt được kết quả mục tiêu từ các nỗ lực tiếp thị qua email.

AI giúp bạn phân tích và tạo ra số liệu phân tích về hành vi của khách hàng ở các giai đoạn khác nhau trong vòng đời mua hàng của họ. Tuy nhiên, nó cũng cho phép bạn khám phá thời gian trung bình mà khách hàng cần để đưa ra quyết định mua hàng.

Đây chỉ là một vài ví dụ về các loại dữ liệu được sử dụng, nhưng những dữ liệu này tạo cơ sở cho việc gửi các email được nhắm mục tiêu.

Ví dụ tốt nhất ở đây sẽ là những người bỏ giỏ hàng, Bởi vì bạn có thể gửi email được cá nhân hóa cho họ với các ưu đãi được nhắm mục tiêu như giao hàng miễn phí hoặc giảm giá, để thuyết phục họ hoàn tất việc mua hàng.

Nguồn

Bí quyết chính:

Từ cá nhân hóa đến thời gian gửi tối ưu, AI có thể biến đổi chiến lược tiếp thị email của bạn theo nhiều cách. Vì vậy, mặc dù AI trong tiếp thị qua email đang ở giai đoạn đầu, nhưng đây là thời điểm thích hợp để triển khai trong doanh nghiệp của bạn và tạo ra một chiến lược tiếp thị mạnh mẽ cho thương hiệu của bạn.

Cũng đọc: Cách tạo các mẫu email đẹp trong SocialBot


Quản lý chứng khoán
  1. Kế toán
  2. Chiến lược kinh doanh
  3. Việc kinh doanh
  4. Quản trị quan hệ khách hàng
  5. tài chính
  6. Quản lý chứng khoán
  7. Tài chính cá nhân
  8. đầu tư
  9. Tài chính doanh nghiệp
  10. ngân sách
  11. Tiết kiệm
  12. bảo hiểm
  13. món nợ
  14. về hưu