Phân tích tăng cường trình bày việc sử dụng thực tế một loạt các kỹ thuật xử lý dữ liệu, giống như khai thác dữ liệu, phân tích thống kê, mô hình thống kê cũng như học máy, tham gia vào việc phân tích nhiều loại dữ liệu lịch sử, để cải thiện phương pháp dữ liệu phân tích. Nó có thể đạt được bằng cách áp dụng các thuật toán rất phức tạp vào dữ liệu, để hiểu hành vi của khách hàng, bắt đầu hiểu các xu hướng và sự bất thường, để doanh nghiệp hành động trên cơ sở hiểu biết sâu sắc.

Trong quá trình này, công nghệ sẽ ‘tăng cường’ cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để phân tích sâu hơn trong các ứng dụng thông minh dành cho doanh nghiệp, bằng cách sử dụng một nền tảng như Adversity, một nền tảng phân tích thông minh.

Một trong những công ty tư vấn và nghiên cứu hàng đầu thế giới Gartner giải thích vai trò của phân tích bổ sung là,

‘Phân tích tăng cường tự động hóa việc tìm kiếm và hiển thị những thông tin chi tiết hoặc thay đổi quan trọng nhất trong doanh nghiệp, để tối ưu hóa việc ra quyết định. Nó thực hiện điều này trong một phần nhỏ thời gian so với các phương pháp thủ công ”. Chính vì mức độ tự động hóa và tăng tốc quy trình đã làm cho phân tích tăng cường trở thành một quy trình quan trọng trong lĩnh vực hàng tồn kho.

Rất đúng khi nói rằng quản lý hàng tồn kho là một thách thức đối với cả nhà sản xuất và nhà phân phối. Mọi vấn đề về quản lý chuỗi cung ứng đều gây ra hậu quả riêng, chẳng hạn như tồn kho dư thừa gây giảm doanh thu sản phẩm và mất lợi nhuận trong khi tự động xuất kho và gây ra tình trạng đơn hàng tồn đọng, khách hàng không hài lòng và bán nhiều hàng.

Tối ưu hóa hệ thống quản lý hàng tồn kho là một thách thức đối với cả nhà sản xuất và nhà phân phối. Tất cả các vấn đề về quản lý nguồn cung ứng đều có thể gây ra hậu quả riêng, chẳng hạn như tồn kho dư thừa làm giảm doanh thu sản phẩm và mất lợi nhuận, trong khi việc xuất kho có thể gây ra tình trạng đơn hàng tồn đọng, khách hàng không hài lòng và mất doanh thu.

Tối ưu hóa lượng tồn kho để đảm bảo cung cấp đúng sản phẩm, đúng số lượng, đúng thời điểm, đúng địa điểm, đáp ứng cung - cầu cũng như yêu cầu của người dân. Nó cũng tối ưu hóa khoảng không quảng cáo của mình, có thể làm giảm lượng hàng tồn kho và sau đó tránh được các chi phí ghi sổ liên quan và các khoản ghi giảm giá lỗi thời.

Công dụng khác của hiệu suất, phân tích là nó đóng một vai trò quan trọng trong quá trình quản lý và tối ưu hóa hàng tồn kho bằng cách giúp các nhà sản xuất và nhà phân phối xác định tốt hơn mục tiêu của họ và nếu có bất kỳ vấn đề nào cần giải quyết.

Chúng ta hãy hiểu hai lĩnh vực chính mà phân tích có tác động có lợi tối đa giúp thu được lợi nhuận nhiều hơn lợi nhuận bị giảm.

Thặng dư khoảng không quảng cáo

Mặc dù thặng dư quản lý hàng tồn kho có thể tác động tiêu cực đến lợi nhuận, nhưng lợi nhuận thường bị đe dọa nhiều hơn lợi nhuận giảm.

Tối ưu hóa khoảng không quảng cáo dựa trên khoảng không quảng cáo bán hàng, số ngày tồn kho, tổng khoảng không quảng cáo và thông tin chi tiết từ các chỉ số ở trên có thể giúp doanh nghiệp cung cấp sự cân bằng tốt hơn giữa sự thay đổi cung và cầu - thường mang lại kết quả đáng chú ý ngay lập tức. Điều này đặc biệt đúng đối với các nhà phân phối có lượng vốn lưu động đáng kể trong hàng tồn kho. Đối với họ, ngay cả những cải tiến nhỏ trong việc lập kế hoạch hàng tồn kho cũng có thể có tác động lớn đến tiền mặt.

Các mặt hàng hết hàng

Việc xuất kho là thách thức thực sự đối với các doanh nghiệp tập trung vào chuỗi cung ứng vì chúng có thể dẫn đến cả doanh thu và doanh nghiệp thua lỗ.

Thay vì đánh giá thấp, các nhà sản xuất và nhà phân phối nên khuyến khích tầm quan trọng của việc sử dụng số liệu phân tích để xác định tỷ lệ lấp đầy nhằm giảm lượng hàng tồn kho xảy ra.

Chúng tôi có thể kết luận rằng các dịch vụ phân tích và thông minh dữ liệu giúp các công ty triển khai hệ thống dự đoán hàng tồn kho thông minh hơn.

Đôi khi, các công ty gặp phải những thách thức trong việc thu được những thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu của họ, giúp họ dự báo nhu cầu cũng như lập kế hoạch hàng tồn kho. Quy trình lập kế hoạch hàng tồn kho hiện tại thường mang tính đặc biệt và mọi giai đoạn bắt đầu từ thu thập dữ liệu, báo cáo cho đến khi phân tích hàng tồn kho đều được thực hiện thủ công. Nhưng phân tích cũng như trí thông minh dữ liệu có khả năng AI cũng như học máy, tăng cường giao dịch hàng tồn kho và giúp các công ty xác định xu hướng và mô hình sử dụng hàng tồn kho.

Nó cũng đảm bảo không xảy ra tình trạng hết hàng, do đó tăng cường quan hệ khách hàng, gắn kết và nâng cao lợi nhuận chung.