Accountex Hoa Kỳ diễn ra vào tuần tới tại Boston tráng lệ, nổi tiếng của Red Sox. Sẽ có khoảng 100 nhà triển lãm tại Trung tâm Hội nghị Hynes vào ngày 22-23 tháng 8, bao gồm Intuit QuickBooks, Sage, Receipt Bank, HubDoc và Zoho.
Và cũng như với Accountex London và Accountex Summit North , cũng có một dàn diễn giả hấp dẫn - đứng đầu là chuyên gia an ninh mạng Dave Kennedy .
Cũng đứng đầu trong lĩnh vực thanh toán là Randy Johnston, một diễn giả hàng đầu về công nghệ. Vì vậy, để giúp có thêm tâm trạng cho Boston, tôi nghĩ mình sẽ chia sẻ blog công nghệ mới nổi xuất sắc này của Randy, được đăng ban đầu bởi các đối tác Hoa Kỳ của Accounting Insight News tại Accountex USA. Chuyển cho Randy…
Trong khi tạo nội dung cho Doanh nghiệp K2 của chúng tôi nhóm giảng dạy về công nghệ mới nổi tại hội nghị Accountex 2018 năm nay ở Boston, chúng tôi đã áp dụng quy tắc sau:chúng tôi sẽ cung cấp nội dung có thể áp dụng bắt đầu từ ngày bạn trở lại văn phòng của mình - và điều này sẽ đúng với phiên Công nghệ mới nổi của tôi tại Accountex 2018. Chúng tôi cũng đã học được một số điều về các cơ hội được tạo ra bằng các công nghệ mới nổi trên đường đi.
Rõ ràng là các công nghệ mới nổi có thể và sẽ được áp dụng trong thực tế kế toán, cho dù bạn đang làm việc trong ngành công nghiệp hay nhà nước. Rõ ràng là công nghệ mới nổi sẽ đóng góp vào lợi nhuận và khả năng cạnh tranh.
Sự thật quan trọng, đặc biệt khi nói đến Giáo dục Chuyên nghiệp Thường xuyên (CPE). Một điều mà CPE nên làm cho bạn là cung cấp kiến thức mà bạn có thể áp dụng trong công việc hàng ngày của mình. Điều hữu ích là CPE cung cấp thông tin chi tiết mà bạn không nhận được từ việc đọc thông thường hoặc các tương tác chuyên nghiệp của mình. Đó là một phần lý do tại sao CPE trực tiếp, chẳng hạn như CPE được cung cấp bởi hội nghị Accountex, là một cơ hội tuyệt vời để nâng cao nghề nghiệp.
Thật không may, có rất nhiều nỗ lực bán dầu rắn xung quanh công nghệ mới nổi. Hãy thảo luận về một vài quan sát và cơ hội.
Từ thông dụng tiếp thị mới nhất (chúng tôi gọi là BS Bingo) là trí tuệ nhân tạo (AI). Chúng tôi đã thấy các từ tiếp thị được sử dụng trước đây, chẳng hạn như điện toán đám mây hoặc "dễ sử dụng". Bạn biết rõ cơ hội chào hàng:Nếu bạn không sử dụng công nghệ này thì rõ ràng là bạn đang bỏ lỡ hoặc nếu bạn chuyển sang công nghệ này, nó sẽ giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn. Mặc dù có những ứng dụng hoạt động tốt hơn với các công nghệ mới nổi, nhưng các nhà cung cấp đang sử dụng các từ thông dụng mới nhất với sản phẩm của họ, ngay cả khi họ không sử dụng công nghệ được đặt tên.
Trí tuệ nhân tạo “Artificial” đang gặp phải vấn đề này. Trí tuệ nhân tạo thực sử dụng một hoặc nhiều trong số hàng chục thuật toán để xử lý dữ liệu nhằm tạo ra thông tin chi tiết và kết quả có thể không rõ ràng, trong khi các biểu mẫu hoặc quy trình xử lý dựa trên quy tắc tạo ra kết quả dựa trên các quy tắc được mã hóa trực tiếp trong phần mềm. Một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể áp dụng học máy (ML). Đây là nơi các chương trình máy tính có thể học mà không cần lập trình các quy tắc. Máy học có thể tận dụng phần cứng và sức mạnh tính toán đặc biệt với TensorFlow của Google, FPGA của Microsoft (Mảng cổng có thể lập trình trường), Máy học AWS của Amazon, Bitmain của TSMC hoặc NVIDIA CUDA.
Là một người tiêu dùng các sản phẩm trí tuệ nhân tạo, bạn khó có thể phân biệt được đâu là sản phẩm dựa trên quy tắc và đâu là sản phẩm có trí tuệ nhân tạo thực sự. Mặc dù bạn có thể chỉ quan tâm đến việc hoàn thành một mục tiêu kinh doanh cụ thể, nhưng các sản phẩm dựa trên quy tắc:
Mặc dù các khả năng của AI hiện đang tiến triển nhanh chóng, nhưng việc quảng cáo bán hàng cường điệu còn tiến triển nhanh hơn.
Một ví dụ khác về xúc tiến bán hàng sử dụng FOMO (Sợ bị bỏ lỡ) là công nghệ mới nổi được gọi là blockchain. Mặc dù các công nghệ blockchain rất quan trọng, nhưng blockchain chỉ đơn giản là một cơ sở dữ liệu phân tán được tạo ra bằng cách sử dụng một bộ quy tắc được gọi là hàm băm. Chúng tôi thấy blockchain được tích hợp vào nhiều công nghệ kế toán, nhưng sự phát triển có nhiều khả năng được cung cấp bởi một nhà xuất bản hơn là thông qua bất kỳ nỗ lực nào mà công ty của bạn sẽ phải trực tiếp thực hiện. Mặc dù khái niệm và ứng dụng của các kỹ thuật blockchain là quan trọng, nhưng bạn không cần phải bị FOMO thúc đẩy.
Các ứng dụng đang được phát triển trong nhiều ngành công nghiệp cũng như cho hoạt động công cộng. Nhưng hầu hết các bạn sẽ không phát triển công nghệ, bạn chỉ cần sử dụng nó. Sổ cái chuỗi khối cung cấp các giao dịch tương đối an toàn (những người đề xuất nói rằng hoàn toàn an toàn, và điều đó có thể không phải như vậy) có thể được xác minh và kiểm toán. Giống như chúng ta sử dụng thẻ tín dụng ngày nay - mà không cần suy nghĩ nhiều về cách dòng tiền - các blockchain sẽ phát triển để trở thành một hộp đen tự động để xử lý các giao dịch. Chúng tôi sẽ cung cấp một giao dịch ở một bên của hộp và một giao dịch đã hoàn tất, an toàn sẽ xuất hiện ở bên kia.
Nhiều người thuyết trình đang cố gắng thể hiện kiến thức chuyên môn của họ trong lĩnh vực này, nhưng thông thường họ có sản phẩm hoặc dịch vụ để bán và đang cố gắng kiếm tiền bằng cách tận dụng FOMO và FUD (Sợ hãi, Không chắc chắn và Nghi ngờ).
Nhiều doanh nghiệp trong ngành cũng như các công ty CPA đang thuê các nhà khoa học dữ liệu. Mặc dù khoa học dữ liệu rất quan trọng, nhưng nó không phải là “viên đạn bạc” mà chỉ đơn giản là một cách mới để phân tích dữ liệu. Tại sao điều này đã xảy ra? Bởi vì chúng tôi có sẵn dữ liệu từ nhiều nguồn hơn bao giờ hết. Đồng nghiệp Brian Tankersley đã đặt ra từ “xả kỹ thuật số” để mô tả đầu ra này, giống như cách anh ấy định nghĩa “hệ thống ống nước kỹ thuật số” để mô tả các kết nối giữa các ứng dụng đám mây.
Chúng tôi sẽ nhận được nhiều dữ liệu hơn nữa với sự mở rộng của Internet vạn vật và công nghệ di động 5G. Nhưng làm thế nào để bạn hiểu được tất cả dữ liệu này, dữ liệu thường được gọi là “Dữ liệu lớn”? Bạn có gặp phải thông tin hữu ích hay đơn giản là bạn có dữ liệu xấu, lớn? Chúng tôi biết có bốn loại phân tích dữ liệu:
Nhưng việc xây dựng các mô hình phân tích dự đoán và mô tả là không đủ trong một thế giới mà trải nghiệm cá nhân của người dùng đã thay đổi đáng kể kỳ vọng của họ. Người dùng muốn các đề xuất được cá nhân hóa cao, có liên quan cao và một trong những vai trò của chúng tôi trong việc sử dụng công nghệ dữ liệu lớn mới nổi một cách chính xác là đặt câu hỏi phù hợp.
Trong Accountex của tôi, Công nghệ mới nổi , chúng tôi sẽ cố gắng đưa ra giải pháp kế toán thực tế cho từng công nghệ mới nổi - bao gồm blockchain, trí tuệ nhân tạo, máy học và Dữ liệu lớn. Đừng để bị lừa bởi những lời rao bán hàng. Trong khi cơ hội là rất lớn, cơ hội để bị lừa chưa bao giờ lớn hơn. Bạn có đang đặt câu hỏi phù hợp không?