Cách AI có thể giúp kế toán tồn tại

Thị trường kiểm toán của Vương quốc Anh đang tràn ngập căng thẳng. Nhiều yếu tố đang xác định lại bối cảnh, nhưng nổi bật nhất là sự giám sát rộng rãi của các hoạt động kiểm toán và các cáo buộc phổ biến về sơ suất.

Kết quả của những căng thẳng này, niềm tin vào nghề kế toán ngày càng giảm - với việc cả công chúng và chính trị gia đều đặt câu hỏi về vai trò và trách nhiệm của nghề kiểm toán.

Với lĩnh vực đang chuẩn bị cho những cải cách lớn, đây là thời điểm có nhiều thay đổi đáng kể. Sự kết hợp của thị trường trong dòng chảy và công nghệ chuyển đổi có nghĩa là đây là thời điểm hoàn hảo để những người trong lĩnh vực này đánh giá lại hiện trạng của họ và đưa ra con đường đi đến thành công.

Bất chấp những vấn đề ngày càng gia tăng, phản ứng của ngành đối với tình trạng khó khăn, cho đến nay, vẫn rất ấn tượng.

Một số công ty đã thực hiện cách tiếp cận thụ động bằng cách từ bỏ bất kỳ công việc kiểm toán nào do sợ hậu quả, nhưng đây là một biện pháp quyết liệt, đặc biệt là khi có nhiều cách tích cực và chủ động hơn để giải quyết vấn đề. Bằng cách nắm bắt nhịp sống của các công nghệ và phương pháp luận mới, kế toán có thể vượt qua cơn bão và vượt qua làn sóng bê bối mới này.

Sự cần thiết phải thay đổi

Những áp lực hiện nay đối với ngành kế toán là dấu hiệu của một môi trường thay đổi. Sự gia tăng nhanh chóng của các kênh kỹ thuật số đang làm thay đổi hoạt động kinh doanh và xác định lại kỳ vọng của người tiêu dùng.

Dữ liệu lớn không còn là một triển vọng trong tương lai, nó là một điều bình thường mới. Khi bộ dữ liệu ngày càng phát triển về quy mô và độ phức tạp, các tổ chức phải tăng cường cơ sở hạ tầng của mình để quản lý dữ liệu một cách hiệu quả.

Khi internet cho phép các doanh nghiệp khách hàng giao dịch trên quy mô toàn cầu, các công ty kế toán đang điều chỉnh cơ cấu tổ chức của họ để đối phó với sự phức tạp vốn có trong quản lý dữ liệu và việc sử dụng nhiều hệ thống ERP trong toàn doanh nghiệp toàn cầu chỉ làm trầm trọng thêm thách thức của họ.

Khối lượng thông tin ngày càng tăng theo các phương pháp kế toán hiện đại đương nhiên làm tăng rủi ro xung quanh tính toàn vẹn của dữ liệu. Những rủi ro này thường biểu hiện trong giai đoạn kiểm toán quan trọng, nơi khả năng phát hiện các bất thường về tài chính là rất quan trọng. Thật không may, các công cụ kiểm toán truyền thống không được trang bị đầy đủ để xử lý sự bùng nổ dữ liệu và khiến các hoạt động kế toán bị phơi bày một cách đáng lo ngại.

Tuy nhiên, trong khi thế giới xung quanh thay đổi không ngừng, thì các phương pháp kiểm toán mà các công ty kế toán áp dụng hầu như không thay đổi. Những hậu quả ở đó cho tất cả mọi người thấy.

Khi niềm tin vào nghề bị xói mòn, "khoảng cách kỳ vọng" giữa những gì một cuộc kiểm toán chính thức được yêu cầu thực hiện và những gì xã hội mong đợi ngày càng rộng hơn. Các công ty nắm giữ thư cam kết và tuyên bố rằng họ đã đáp ứng các yêu cầu của họ là cần thiết, nhưng không còn đủ nữa.

Xã hội mong đợi nhiều hơn thế. Nó có trách nhiệm trong ngành để thu hẹp khoảng cách đó. Rất may, các công cụ chuyển đổi tận dụng sự kết hợp mạnh mẽ giữa con người và trí tuệ nhân tạo đang giúp các công ty chủ động hiện đại hóa quy trình kiểm toán và giảm thiểu rủi ro sai sót kế toán.

Công nghệ chuyển đổi

Sự gia tăng các vụ bê bối kế toán gần đây là bằng chứng rõ ràng rằng các công cụ kiểm toán cũ không còn đủ khả năng để thẩm vấn cơn sóng thần dữ liệu lớn.

Các công cụ kiểm toán có sự hỗ trợ của máy tính (CAAT) và thực tiễn lấy mẫu đã lỗi thời, dựa trên các quy tắc đưa ra những rào cản lớn trong việc phát hiện những điểm bất thường trong dữ liệu tài chính.

Việc sử dụng CAAT đã phổ biến và quen thuộc, nhưng các công cụ tạo tập lệnh được hỗ trợ chủ yếu dựa vào các bộ kỹ năng kỹ thuật để thực hiện các quy tắc tập lệnh theo cách thủ công. Không chỉ thiếu các bộ kỹ năng này mà bản thân các quy tắc cũng có thể dễ dàng bị phá vỡ.

Về cơ bản, phương pháp dựa trên CAAT thường dẫn đến phạm vi phủ sóng hạn chế trên các tập dữ liệu lớn và ngày càng phổ biến, gây khó khăn cho việc phát hiện lỗi, giao dịch bất thường hoặc bất thường.

Ngoài ra, phương pháp lấy mẫu chỉ có thể phát hiện thiếu bằng chứng trong tập hợp con dữ liệu. Phương pháp lấy mẫu là một chỉ báo cực kỳ yếu cho thấy toàn bộ tập dữ liệu không có lỗi, có khả năng xảy ra lỗi trong phần lớn tập dữ liệu.

Kết hợp hai ràng buộc này làm cho các hoạt động thực hành dễ bị rủi ro đáng kể và có thể tránh được. Có một cách tốt hơn.

AI - trí thông minh tăng cường

Việc áp dụng trí thông minh nhân tạo (AI) vào các quy trình kiểm toán đang cách mạng hóa phân tích tài chính cho các công ty kế toán. Các công cụ AI cho phép các phương pháp thực hiện phân tích nhanh chóng, được xếp hạng rủi ro trên tất cả các giao dịch.

Phương pháp này sử dụng trí tuệ nhân tạo và các thuật toán học máy, tương quan với nhiều tiêu chí thử nghiệm, để phân tích toàn bộ bộ dữ liệu một cách nhanh chóng, hiệu quả và đáng tin cậy. Phương pháp toàn diện này, cung cấp cái nhìn về mọi điểm dữ liệu theo người dùng, nhà cung cấp, giao dịch hoặc rủi ro, tăng cường đáng kể năng lực của các tổ chức trong việc phát hiện các bất thường về tài chính.

Hơn nữa, khác xa với nỗi sợ hãi về công nghệ thay thế con người, AI nâng cao và hỗ trợ khả năng thực hành kế toán. Điều quan trọng, các công cụ AI không đưa ra quyết định - chúng chỉ đơn giản làm nổi bật dữ liệu về sự can thiệp của con người và cung cấp cơ sở lý luận giúp kế toán hình thành và biện minh cho các quyết định. AI không thay thế con người, mà nó tăng cường sức mạnh cho họ và đóng vai trò như một hệ số năng lực.

Việc sử dụng AI loại bỏ rủi ro của các phương pháp lấy mẫu truyền thống. Hơn thế nữa, vì các công cụ tốt nhất không yêu cầu bất kỳ tập lệnh nào, nên các kế toán viên được tự do dành nhiều thời gian hơn để cung cấp giá trị cho khách hàng.

Điều này tạo ra một cơ hội lớn cho lợi thế cạnh tranh. Vì về cơ bản, mặc dù khả năng giảm thiểu rủi ro mang lại rất nhiều lợi ích, nhưng công nghệ AI không chỉ nhằm phát hiện lỗi và gian lận.

Các công cụ thông minh nhất cung cấp phân tích dữ liệu phức tạp và trực quan hóa mạnh mẽ để giúp các công ty cung cấp giá trị nâng cao cho khách hàng trong thời gian thực.

Điều này đưa sự tham gia của khách hàng vượt ra ngoài những ràng buộc của cuộc kiểm toán hàng năm, cho phép các kế toán viên xác định các vấn đề tiềm ẩn và đưa ra lời khuyên chủ động - chuyển phân tích từ nhận thức sâu sắc sang hiểu biết sâu sắc sang hiểu biết trước. Trong quá trình này, điều này có thể giúp các phương pháp thực hành xây dựng các mối quan hệ dựa trên quan hệ đối tác tốt hơn để đảm bảo khách hàng tránh được những điều bất ngờ không mong muốn vào cuối năm.

Việc áp dụng AI có thể là một điểm khác biệt lớn trong một thị trường cạnh tranh và đông đúc. Trong quá khứ, các tổ chức nhỏ hơn đã tránh xa việc triển khai quy mô lớn, do chi phí triển khai có thể nhận thấy được. Sự ra đời của các dịch vụ dựa trên đám mây đã san bằng sân chơi, tạo ra một nền tảng cho AI có giá cả phải chăng và có thể truy cập được cho tất cả mọi người. Các công cụ kiểm toán, được hỗ trợ bởi AI trong đám mây, mang lại cho các tổ chức lợi thế cạnh tranh và cơ hội trở thành đơn vị dẫn đầu sau một đêm.

Thời gian thay đổi

Bất chấp những tiến bộ công nghệ nhanh chóng và cuộc cách mạng toàn cầu về kỳ vọng của người tiêu dùng, nghề kiểm toán hầu như không thay đổi phương pháp luận của nó trong nhiều thập kỷ. Đã đến lúc nó thành công.

Khi niềm tin trong lĩnh vực này giảm mạnh, các công cụ AI có thể mang lại sự minh bạch hơn và chuyển đổi khả năng của các công ty kế toán trong việc điều hướng biển dữ liệu lớn và trong quá trình này, thu hẹp 'khoảng cách kỳ vọng' với công chúng.

Những người tích hợp các giải pháp AI trong quy trình kiểm toán của họ sẽ được hưởng lợi từ các kết quả nhanh hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn, vượt ra ngoài các quy tắc và vượt qua các hạn chế của phương pháp lấy mẫu truyền thống.

Phương pháp dựa trên AI cung cấp cho các phương pháp thực hành sự đảm bảo về phân tích phạm vi toàn diện, cho phép họ phân tích mọi giao dịch đơn lẻ và báo cáo các điểm bất thường tiềm ẩn để điều tra kỹ hơn đối với con người. Ngoài ra, họ cung cấp phân tích dữ liệu nâng cao và khả năng hiển thị trong thời gian thực có thể giúp kế toán viên mang lại cho khách hàng của họ giá trị gia tăng đáng kể.

Cuối cùng, AI mang đến một cơ hội mạnh mẽ để xác định lại kế toán, giảm thiểu rủi ro và khôi phục niềm tin vào nghề nghiệp. Vào thời điểm mà ngành kiểm toán đang phải đối mặt với phản ứng dữ dội của công chúng do nhiều vụ bê bối và cáo buộc khác nhau, các tổ chức thông minh nhất sẽ là những tổ chức nắm quyền kiểm soát bằng cách bỏ qua các phương pháp luận cũ của họ và sử dụng sự đổi mới của AI làm mỏ neo của họ. Các giải pháp dựa trên AI cung cấp một chiếc bè cứu sinh để giải trình trong biển nguy hiểm để điều hướng nghề nghiệp đến một bến cảng an toàn.


Kế toán
  1. Kế toán
  2. Chiến lược kinh doanh
  3. Việc kinh doanh
  4. Quản trị quan hệ khách hàng
  5. tài chính
  6. Quản lý chứng khoán
  7. Tài chính cá nhân
  8. đầu tư
  9. Tài chính doanh nghiệp
  10. ngân sách
  11. Tiết kiệm
  12. bảo hiểm
  13. món nợ
  14. về hưu