Các doanh nghiệp thuộc mọi hình dạng và quy mô đều dựa vào một thứ để hiểu người tiêu dùng:dữ liệu. Nhưng đối với tất cả sức mạnh tính toán, khai thác dữ liệu và thông tin chi tiết về khách hàng có sẵn, hầu hết các công ty đều vấp ngã khi cố gắng tận dụng toàn bộ tiềm năng của những phát hiện của họ.
Một phần của điều này là do tài nguyên:Cho dù dữ liệu được thu thập ít đến mức nào, bạn vẫn cần nhân lực để phân tích và phân đoạn dữ liệu đó thành các điểm dữ liệu có thể hành động. Và nếu bạn có đủ nguồn lực để hiểu tất cả, thì rất có khả năng các phòng ban trong hầu hết các công ty sẽ ngăn cản quyền truy cập của toàn tổ chức vào thông tin có thể có lợi.
Về cốt lõi, DaaS cho phép người đăng ký kéo các luồng dữ liệu bất cứ khi nào có nhu cầu. Bạn không còn phải dành thời gian hoặc năng lượng để nhập và làm sạch hồ sơ; chúng đã được đối chiếu và tổng hợp thành các điểm dữ liệu có liên quan, cho phép bạn nhanh nhẹn và năng suất hơn trong các nỗ lực kinh doanh của mình.
Và với số lượng ngày càng tăng của các công ty chuyển sang dịch vụ đám mây, thị trường cho DaaS sẽ tiếp tục phát triển, giống như đối với SaaS; nhóm của bạn có thể truy cập bất kỳ thông tin nào họ cần bất cứ khi nào họ cần.
Bên cạnh đó, chúng ta hiện đang chứng kiến sự phát triển của dữ liệu sang định dạng nguồn mở và xu hướng này sẽ tiếp tục diễn ra. Chúng ta có thể sẽ thấy DaaS chuyển từ dữ liệu độc quyền và đóng sang dữ liệu nguồn mở và miễn phí. Điều này đưa chúng ta đến câu hỏi:
1. Xóa dữ liệu của bạn. Có dữ liệu xấu còn tệ hơn là không có dữ liệu nào cả. Khi tiếp tục với DaaS, hãy chấp nhận rằng bạn sẽ từ bỏ phần lớn dữ liệu hiện có của mình. Ngay cả khi mất nhiều năm để thu thập và biên dịch, dữ liệu xấu vẫn không thể sử dụng được. Hiểu rằng nó không thể được cứu vãn, vì vậy, bạn sẽ đỡ phải đau đầu khi cố gắng.
2. Cung cấp sự hỗ trợ phù hợp. Mặc dù bạn có thể thuê các nhà khoa học dữ liệu để bổ sung cho những người còn lại trong nhóm của mình hoặc thậm chí đào tạo nhóm hiện có của bạn về cách diễn giải phân tích, nhưng tôi khuyên bạn nên bổ sung bộ kỹ năng của nhóm với nhà cung cấp bên thứ ba.
Chắc chắn, bạn sẽ cần phải kiểm tra các công ty để đảm bảo rằng bạn tìm thấy một công ty đáp ứng nhu cầu kinh doanh của bạn. Nhưng đó là một quá trình ngắn hơn so với hai tùy chọn còn lại của bạn và bạn sẽ có quyền truy cập gần như ngay lập tức vào các kỹ năng thống kê và kỹ thuật cần thiết cho dự án theo hướng dữ liệu tiếp theo của mình.
3. Tập trung vào sự đơn giản. Khi nói đến phân tích dữ liệu của bạn, sự đơn giản là chìa khóa ngay từ đầu. Quyết định những gì bạn cần biết để đạt được các mục tiêu kinh doanh của mình và sau đó thiết lập mọi thứ theo trường hợp sử dụng đơn giản nhất của bạn. Điều này cho phép bạn thu thập và đo lường dữ liệu phù hợp.
Tất nhiên, điều đó không có nghĩa là bạn không thể thêm phức tạp hơn với mỗi trường hợp sử dụng bổ sung. Nhưng bạn phải bắt đầu từ đâu đó; nếu không, bạn sẽ thấy mình đang thu thập mọi thứ “đề phòng”, điều này tốn nhiều thời gian và tiền bạc hơn.
4. Kết nối tất cả các hệ thống. Khi tích hợp bất kỳ hệ thống mới nào vào tổ chức của bạn, bạn muốn đảm bảo nó có thể “nói chuyện” với tất cả các hệ thống khác. Với DaaS, cách dễ nhất là đính kèm một số nhận dạng duy nhất (ví dụ:URL chính) vào dữ liệu được liên kết chặt chẽ với tất cả các chi nhánh của doanh nghiệp bạn. Việc sử dụng URL không chỉ cho phép tất cả các hệ thống giao tiếp với nhau mà còn bảo vệ dữ liệu khỏi các bản sao.
Các công ty thông minh hiểu tầm quan trọng của dữ liệu và mức độ cần thiết của dữ liệu đối với quỹ đạo kinh doanh của họ. Bằng cách không triển khai chiến lược DaaS, bạn lãng phí thời gian, năng lượng và tiền bạc quý giá và tất cả dữ liệu cung cấp thông tin cho các quyết định chiến lược của bạn không còn mới như ban đầu. Đó không phải là cách tốt nhất để điều hành một doanh nghiệp - đặc biệt là cách bạn muốn xây dựng để đạt được thành công bền vững.