Trong nỗ lực sắp xếp dữ liệu của họ và dự đoán xu hướng trong tương lai dựa trên thông tin, nhiều doanh nghiệp dựa vào phân tích thống kê.
Mặc dù các tổ chức có nhiều lựa chọn về việc phải làm gì với dữ liệu lớn của họ, nhưng phân tích thống kê là một cách để kiểm tra tổng thể, cũng như chia nhỏ thành các mẫu riêng lẻ.
Thống kê (hay phân tích thống kê) là quá trình thu thập và phân tích dữ liệu để xác định các mẫu và xu hướng. Đó là một phương pháp sử dụng các con số để cố gắng loại bỏ bất kỳ thành kiến nào khi xem xét thông tin. Nó cũng có thể được coi là một công cụ khoa học có thể cung cấp thông tin cho việc ra quyết định.
Công ty công nghệ trực tuyến TechTarget.com mô tả phân tích thống kê là một khía cạnh của trí tuệ kinh doanh liên quan đến việc thu thập và giám sát dữ liệu kinh doanh cũng như báo cáo các xu hướng.
“Phân tích thống kê kiểm tra mọi mẫu dữ liệu đơn lẻ trong một tập hợp (tập hợp các mục mà từ đó các mẫu có thể được rút ra), thay vì biểu diễn mặt cắt của các mẫu như các phương pháp ít phức tạp hơn”, TechTarget viết trên trang web của mình.
Họ chỉ ra những cách cụ thể để hoàn thành phân tích thống kê. Họ cho biết năm bước được thực hiện trong quá trình này, bao gồm:
Nhà cung cấp dịch vụ và phần mềm phân tích kinh doanh SAS định nghĩa phân tích thống kê là khoa học thu thập, khám phá và trình bày một lượng lớn dữ liệu để khám phá các mô hình và xu hướng cơ bản.
Dan Sullivan , một tác giả, kiến trúc sư hệ thống và nhà tư vấn với hơn 20 năm kinh nghiệm CNTT với sự tham gia vào kiến trúc hệ thống, bảo mật doanh nghiệp, phân tích nâng cao và thông minh kinh doanh, cho biết có một số cách mà các doanh nghiệp có thể sử dụng phân tích thống kê để làm lợi thế của họ, bao gồm cả việc tìm ra thực hiện các dòng sản phẩm, xác định nhân viên bán hàng hoạt động kém hiệu quả và hiểu được mức độ khác nhau của hiệu suất bán hàng giữa các vùng của đất nước.
Trong một bài đăng trên blog của Tom’s IT Pro, Sullivan viết rằng các công cụ phân tích thống kê có thể được sử dụng để giúp tạo mô hình dự đoán. Thay vì đưa ra các dự đoán xu hướng đơn giản có thể bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố bên ngoài, ông cho biết các công cụ phân tích thống kê cho phép các doanh nghiệp có khả năng đào sâu hơn để xem thông tin bổ sung.
Sullivan viết:“Các công cụ thống kê có thể giúp bạn khám phá những phần thông tin bổ sung đó.
Có hai loại phân tích thống kê chính:mô tả và suy luận, còn được gọi là mô hình hóa.
Theo trang web My Market Research Method, thống kê mô tả là những gì các tổ chức sử dụng để tóm tắt dữ liệu của họ.
“Số liệu thống kê mô tả có ý định mô tả một lượng lớn dữ liệu với các biểu đồ và bảng tóm tắt, nhưng đừng cố gắng đưa ra kết luận về dân số mà từ đó mẫu được lấy, ”công ty viết trên trang web của mình. “Bạn chỉ đơn giản là tóm tắt dữ liệu bạn có bằng các biểu đồ và đồ thị đẹp - giống như nói với ai đó những điểm chính của một cuốn sách (tóm tắt điều hành) thay vì chỉ giao cho họ một cuốn sách dày (dữ liệu thô).”
Vì biểu đồ, đồ thị và bảng là các thành phần chính, thống kê mô tả giúp dễ hiểu và hình dung dữ liệu thô hơn. Laerd Statistics, giúp sinh viên làm công việc thống kê, lưu ý rằng thống kê mô tả chỉ đơn giản là một cách để mô tả dữ liệu và không được sử dụng để đưa ra kết luận ngoài dữ liệu đã phân tích hoặc đưa ra kết luận về bất kỳ giả thuyết nào đã được đưa ra.
“Do đó, thống kê mô tả cho phép chúng tôi trình bày dữ liệu theo cách có ý nghĩa hơn, cho phép giải thích dữ liệu đơn giản hơn,” Laerd viết trên trang web của mình.
Trong số một số dữ liệu hữu ích đến từ thống kê mô tả bao gồm chế độ, giá trị trung bình và giá trị trung bình, cũng như phạm vi, phương sai và độ lệch chuẩn.
Loại phân tích thống kê thứ hai là suy luận. Thống kê tham chiếu là một cách để nghiên cứu dữ liệu sâu hơn.
Theo My Market Research, thống kê suy luận cho phép các tổ chức kiểm tra giả thuyết và đưa ra kết luận về dữ liệu. Trong những trường hợp này, một mẫu của toàn bộ dữ liệu thường được kiểm tra, với kết quả được áp dụng cho toàn bộ nhóm.
Theo nhà cung cấp sách giáo khoa trực tuyến Boundless, kết luận của một suy luận thống kê là một mệnh đề thống kê. Một số dạng đề xuất thống kê phổ biến mà họ chỉ ra bao gồm:
Cuối cùng, thống kê mô tả được sử dụng để mô tả dữ liệu, trong khi thống kê suy luận được sử dụng để suy ra kết luận và giả thuyết về cùng một thông tin.
Cuối cùng, thống kê mô tả được sử dụng để mô tả dữ liệu, trong khi thống kê suy luận được sử dụng để suy ra kết luận và giả thuyết về cùng một thông tin.
Nó có thực sự đáng để đầu tư vào dữ liệu lớn và phân tích thống kê không? Cách tốt nhất để trả lời câu hỏi đó là khám phá những lợi ích. Nói chung, số liệu thống kê sẽ giúp xác định các xu hướng thoát khỏi thông báo mà không có các phương pháp này. Phân tích cũng đưa tính khách quan vào việc ra quyết định. Với số liệu thống kê tốt, không cần thiết phải đưa ra các quyết định chính xác.
Cụ thể hơn, phân tích thống kê đã được chứng minh trong nhiều trường hợp. Twiddy &Company Realtors là một công ty đã sử dụng số liệu thống kê để cắt giảm 15% chi phí hoạt động của họ. Phân tích cho thấy chi tiêu lãng phí và giúp loại bỏ nó.
Những câu chuyện tương tự cho thấy dữ liệu giúp phân tích thị trường. Các số liệu thống kê cho biết nơi bán hàng nhiều nhất, nơi bán hàng có giá trị nhất và hoạt động tiếp thị nào được gắn với những lần bán hàng đó. Nó cho phép cải thiện hiệu quả trong mọi khía cạnh của bán hàng và tiếp thị.
Tương tự như vậy, phân tích thống kê có thể giúp nâng cao hiệu quả công việc. Trong nhiều trường hợp, việc cung cấp các công cụ phù hợp sẽ mang lại hiệu quả tốt nhất cho nhân viên. Phân tích thống kê sẽ cho phép nhà tuyển dụng xem xét kỹ lưỡng hiệu quả của từng công cụ và tập trung vào những công cụ có hiệu suất tốt nhất.
Vì không phải ai cũng là thiên tài toán học có thể dễ dàng tính toán các số liệu thống kê cần thiết trên đống dữ liệu mà một công ty thu được, nên hầu hết các tổ chức đều sử dụng một số dạng phần mềm phân tích thống kê. Phần mềm, được cung cấp bởi một số nhà cung cấp, cung cấp phân tích cụ thể mà một tổ chức cần để cải thiện hoạt động kinh doanh của họ.
Phần mềm có thể nhanh chóng và dễ dàng tạo ra các biểu đồ và đồ thị khi tiến hành thống kê mô tả, đồng thời thực hiện các tính toán phức tạp hơn được yêu cầu khi tiến hành thống kê suy luận.
Trong số một số dịch vụ phần mềm phân tích thống kê phổ biến hơn là IBM’s SPSS, SAS, Revolution Analytics ’R, Minitab và Stata.
Hai tính năng quan trọng nhất của phần mềm thống kê là phân tích và trình bày. Các tính năng phân tích bao gồm các công cụ thống kê thực hiện công việc nặng nhọc khi tính toán. Các công cụ phân tích điển hình sẽ có tính năng lập mô hình tiêu chuẩn, khoảng tin cậy và tính toán xác suất. Chúng cung cấp giá trị cốt lõi của phần mềm thống kê và là lý do chính để đầu tư vào phần mềm đó ngay từ đầu. Mặc dù vậy, các công cụ phân tích không nên là mối quan tâm hàng đầu khi mua phần mềm.
Trình bày được cho là quan trọng hơn. Đây là những gì điền vào biểu đồ và đồ thị. nó là thứ cho phép báo cáo thời gian thực và tất cả các tính năng trực quan giúp kết quả thống kê có thể truy cập và có giá trị. Trình bày thống kê luôn phải là một yếu tố quan trọng khi lựa chọn phần mềm.