Bạn có thể đã nghe nói về phần mềm như một dịch vụ, nhưng còn máy bay không người lái như một dịch vụ (DaaS). Đúng vậy - bạn không còn phải duy trì một đội máy bay không người lái (UAV) để gặt hái những lợi ích từ việc vận hành máy bay không người lái cho doanh nghiệp của mình.

Drone có một số mục đích sử dụng cho các công ty trong nhiều ngành khác nhau. Các công ty viễn thông có thể sử dụng chúng để kiểm tra các tháp di động để sửa chữa và nâng cấp cần thiết, các công ty truyền thông ghi lại cảnh quay từ trên không cho các bản tin và quay phim, và các công ty năng lượng có thể kiểm tra đường ống, cánh đồng năng lượng mặt trời và trang trại gió.

Máy bay không người lái thu thập dữ liệu trong một phần nhỏ thời gian mà những công việc này thường thực hiện, nhưng vấn đề duy nhất là việc duy trì một đội máy bay không người lái và thuê phi công chất lượng sẽ rất tốn kém và phức tạp. Chưa kể rằng việc ngữ cảnh hóa dữ liệu đó để hoàn thành công việc là một nhiệm vụ rất lớn.

Brandon Torres Declet, Giám đốc điều hành của công ty DaaS Measure, cho biết:“Khi bạn bắt đầu nghĩ về những gì bắt đầu từ một bộ phận hàng không hoặc mua máy bay không người lái và sử dụng chúng cho doanh nghiệp, nó sẽ trở nên phức tạp và tốn kém nhanh chóng”.

Giữa việc tìm kiếm và đào tạo các phi công lành nghề, mua phần cứng và phần mềm phù hợp, mua bảo hiểm hàng không và hiểu mô hình dữ liệu, việc bắt đầu một bộ phận hàng không thường đòi hỏi một nỗ lực rất lớn.

Đó là không nói gì đến việc điều chỉnh các quy tắc của Cục Hàng không Liên bang về UAV. Năm ngoái, FAA đã ban hành các quy tắc Phần 107 về việc sử dụng máy bay không người lái thương mại, làm rõ bối cảnh pháp lý đối với việc sử dụng máy bay không người lái cho công việc và kinh doanh.

Torres Declet nói với Business News Daily:“Không dễ như mua một chiếc máy bay không người lái từ Amazon. “Các công ty lớn hơn… cũng phải tìm ra cách mở rộng quy mô, điều này cũng trở nên đầy thách thức và khó khăn.”

Measure đã đi tiên phong trong ngành DaaS sau khi Torres Declet nhận ra nhu cầu thương mại đối với máy bay không người lái sẽ cao, nhưng các rào cản gia nhập cũng vậy. DaaS không chỉ là một máy bay không người lái và một phi công, mà còn là một quy trình dịch vụ đầy đủ từ đầu đến cuối.

Torres Declet nói:“Thông thường, một khách hàng sẽ liên hệ với một trường hợp sử dụng… ví dụ, kiểm tra một trang trại gió. “Chúng tôi làm việc với họ để tìm ra chính xác loại dữ liệu, hình ảnh và video mà họ cần. Chúng tôi chọn máy bay không người lái và cảm biến phù hợp… chúng tôi sẽ mua nó nếu chúng tôi chưa có trong đội bay của mình. ”

Từ đó, Measure sẽ chọn phi công phù hợp nhất từ ​​nhân viên của mình (lý tưởng nhất là một người được đào tạo về nhiệm vụ cụ thể trong tay) để đi ra, vận hành máy bay không người lái và thu thập dữ liệu được yêu cầu. Sau đó, dữ liệu được giao cho nhóm kỹ thuật dữ liệu nội bộ của Measure, nhóm này sẽ phân tích và tạo sản phẩm dữ liệu được ngữ cảnh hóa để trả lại cho khách hàng.

Torres Declet nói:“Chúng tôi đang bay mỗi ngày thay mặt cho 500 công ty trong danh sách Fortune,” Torres Declet nói. “Tôi nghĩ đây là cách duy nhất để nó hoạt động. Người Trung Quốc đã đánh bại chúng tôi bằng phần cứng rẻ hơn. Sau đó, có một cơn sốt vàng phần mềm… vì vậy mọi người đều có giấy phép cho phần mềm xử lý dữ liệu tuyệt vời, nhưng không ai có thể bay và không có cách nào để tích hợp [phần mềm] đó vào quy trình làm việc của họ. Vì vậy, đột nhiên, họ cần ai đó làm tất cả. ”

Phản ứng ban đầu của thị trường đối với ý tưởng này là đáng khích lệ. Trong năm 2016, Measure đã được tuyển dụng cho hơn 1.000 chuyến bay và đang thực hiện các kế hoạch phát triển công nghệ trên không có thể làm cho hoạt động của máy bay không người lái thậm chí còn hiệu quả hơn cho các doanh nghiệp. Đầu năm nay, Measure đã ghi được 15 triệu đô la trong khoản tài trợ Series B, do công ty dịch vụ CNTT Cognizant và Hudson Bay Capital dẫn đầu. Thực tế là các tổ chức đang đặt cược nhiều vào mô hình DaaS cho thấy có thể có nhiều thứ trong tương lai của ngành công nghiệp non trẻ này hơn là một vài UAV lơ lửng trên đường chân trời