Cần điều khiển đã hỗ trợ báo cáo tài chính cho các công ty tư nhân trong nhiều năm. Mục đích của công ty là cung cấp dữ liệu chính xác bằng cách lấy từ một số nguồn - quỹ, chương trình khởi nghiệp, công ty, v.v. Tuy nhiên, khi làm như vậy, họ thường bắt gặp một số nguồn dữ liệu mô tả cùng một số liệu và thực thể, nhưng sử dụng các thuật ngữ khác nhau .

Do đó, Hockeystick đã suy nghĩ lại về cách nó xử lý dữ liệu và những gì có thể được thực hiện để giảm thiểu những vấn đề liên quan đến ánh xạ dữ liệu này. Đây chính là lý do tại sao họ, với sự trợ giúp của nghiên cứu và dữ liệu của CVCA, đang tạo ra “Phân loại theo que thăm” tiêu chuẩn của riêng mình.

Phân loại là gì?

Phân loại dữ liệu chỉ đơn giản là một cấu trúc phân cấp vốn dĩ phân tách dữ liệu thành các lớp cụ thể dựa trên các đặc điểm chung. Ví dụ đáng chú ý nhất về phân loại là phân loại Linnaean , được sử dụng để phân loại sinh vật và đặt tên theo hệ nhị thức của sinh vật.

Hệ thống phân loại này được phát triển bởi Carl Linnaeus , một nhà thực vật học người Thụy Điển, người được coi là cha đẻ của ngành phân loại học hiện đại.

Tại sao phân loại lại cần thiết?

Việc phân loại dữ liệu nhằm mục đích loại bỏ sự dư thừa và thúc đẩy việc tái sử dụng dữ liệu trong các hệ thống. Tuy nhiên, quan trọng hơn, các cơ chế phân loại thường thúc đẩy nhu cầu về một tiêu chuẩn trở thành khuôn khổ siêu dữ liệu mà dựa vào đó thông tin được báo cáo một cách đáng tin cậy và được so sánh một cách nhất quán.

Từ quan điểm của CVCA, việc có dữ liệu chuẩn hóa về các công ty, quỹ và đầu tư sẽ cho phép mọi người “nói” cùng một ngôn ngữ. Chúng tôi tin rằng cách phân loại của Hockeystick sẽ giúp các quỹ dễ dàng hơn trong việc đo lường hiệu suất, giao tiếp với các đối tác hạn chế và cải thiện quy trình giao dịch.

Tại sao cần điều khiển lại tạo ra phân loại chuẩn?

Mặc dù các tiêu chuẩn hiện hành tồn tại trong lĩnh vực báo cáo tài chính tức thì, như Các Nguyên tắc Kế toán Thường được Chấp nhận của Hoa Kỳ (GAAP) và Tiêu chuẩn Báo cáo Tài chính Quốc tế (IFRS), Hockeystick đang nhìn vào bức tranh toàn cảnh hơn bằng cách cố gắng chuẩn hóa một hệ thống phân loại hỗ trợ toàn bộ thị trường tư nhân, ngoài thành phần báo cáo tài chính và kế toán.

Điều đó có nghĩa là cách phân loại của Hockeystick sẽ mở rộng ra ngoài vốn đầu tư mạo hiểm và vốn cổ phần tư nhân, vì nó sẽ bao gồm dữ liệu từ các máy gia tốc, cơ sở ươm tạo, thiên thần, người cho vay và các cơ quan chính phủ để tạo thành một mạng dữ liệu tài chính. Các ngành công nghiệp này tạo ra một hệ sinh thái hoàn chỉnh của các nhà tài trợ; và đã đến lúc các mô hình dữ liệu, bao gồm cả của chúng tôi, bắt kịp thực tế này.

Phương pháp phân loại của Hockeystick cũng sẽ cho phép CVCA thực hiện các so sánh, phân tích và điểm chuẩn chính xác, nâng cao khả năng nghiên cứu của chúng tôi về thị trường tư nhân của Canada.

Điều này liên quan như thế nào đến CVCA InfoBase?

Vào tháng 9, chúng tôi đã thông báo về mối quan hệ hợp tác mới của chúng tôi với Hockeystick để phát triển InfoBase 2.0. Phân loại dữ liệu của Hockeystick là bước đầu tiên hướng tới điều này. Mục đích của chúng tôi là khởi chạy InfoBase 2.0 bằng cách sử dụng phân loại dữ liệu mới - giúp bạn có thể tìm kiếm cơ sở dữ liệu khổng lồ về các công ty tư nhân, với dữ liệu chất lượng cao được tổ chức ở định dạng tiêu chuẩn để dễ dàng khai thác.

Hãy theo dõi để biết thêm chi tiết!