Gần đây tôi đã viết một bài báo về Nghề nghiệp sắp chết, và nhiều bạn đã tỏ ra phẫn nộ, nói rằng những nghề nghiệp mà tôi đề cập là không sẽ biến mất. Mục tiêu của tôi là giải thích rằng để trở thành một phần của thế giới công việc mới, bạn phải là một phần của thế giới việc làm mới. Sự ra đời của máy tính thông minh là ở đây và sẽ thay thế nhiều sự nghiệp của bạn.
Giấu đầu vào cát sẽ không giúp bạn bám trụ được công việc của mình. Thức dậy. Google, Amazon, Apple và Microsoft đang chi hàng tỷ USD cho các sản phẩm và dịch vụ AI. Riêng MIT đang chi 1 tỷ đô la cho một trường đại học mới chỉ dành riêng cho máy tính, tập trung vào AI, chưa kể hàng tỷ đô la mà chính phủ Hoa Kỳ đang đổ vào nghiên cứu và phát triển AI.
Naysayers về tương lai của AI - Tôi thách thức bạn để nói cho tôi biết một ngành công nghiệp hiện đại lớn không bị ảnh hưởng bởi AI. Đó là quan điểm của tôi. Nếu bạn không thích nghi với thế giới mới này và những kỹ năng mà nó đòi hỏi, bạn sẽ bị tụt hậu.
Bạn có thể chăm chú vào đĩa hát vinyl, băng video, điện thoại công chúa và máy đánh chữ, nhưng nếu bạn bỏ qua sự phát triển của công nghệ với sự nghiệp của chính mình, bạn có thể sẽ thất nghiệp như nhân viên bán hàng tại Blockbuster, người đang chờ Netflix thất bại.
Các công việc sẽ biến mất dường như có chung đặc điểm:Họ sản xuất các sản phẩm hoặc cung cấp dịch vụ liên quan đến các kỹ năng lặp đi lặp lại, đơn giản để tự động hóa và dễ bị thay đổi theo nhu cầu (như tạo sách theo yêu cầu hoặc các sản phẩm khác mà các nhà bán lẻ không muốn mang hàng tồn kho).
Dù muốn hay không, AI (Trí tuệ nhân tạo) vẫn ở đây và đang có những bước nhảy vọt lượng tử (không có ý định chơi chữ) mỗi ngày. AI về cơ bản là trí thông minh được thể hiện bởi máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên được chứng minh bởi con người. Các ứng dụng bao gồm tìm kiếm trên web (Google); hệ thống khuyến nghị (YouTube, Amazon và Netflix); hiểu giọng nói của con người (Siri và Alexa); ô tô tự lái (Tesla và Pony.ai); và thậm chí cạnh tranh tại các trò chơi chiến lược (cờ vua hoặc trò chơi đua xe). Các máy AI thậm chí có thể học hỏi lẫn nhau và chúng có thể nhìn và phát hiện mọi thứ tốt hơn nhiều so với khả năng của con người.
Hãy xem xét một số nghề nghiệp có thể gặp nguy hiểm. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn một chút về những gì AI có thể và không thể làm và cách bạn có thể chuẩn bị cho những điều không thể tránh khỏi:
AI có thể tìm kiếm dữ liệu và nhập các bài kiểm tra chẩn đoán trước đây và hiện tại, như huyết áp, nhịp tim, BMI - chiều cao / cân nặng, chụp CT, EKG, xét nghiệm máu, v.v. Nhưng bây giờ giả sử một thiết bị hỗ trợ AI có thể khai thác lịch sử di truyền? Giả sử một công cụ kỹ thuật số có thể đánh giá và sắp xếp tất cả các bài kiểm tra cần thiết? Và sau đó ngay lập tức tìm kiếm trên toàn cầu dữ liệu về tất cả những người khác có cùng triệu chứng? Sau đó, giả sử nó có thể cho biết những giao thức nào được sử dụng để điều trị và kết quả của chúng?
Các bệnh có thể được chẩn đoán nhanh hơn và tìm ra phương pháp điều trị, thuốc hoặc các phương pháp điều trị khác có thể được khuyến nghị, y tá ảo có thể theo dõi bệnh nhân và tất cả điều này có thể được thực hiện thông qua thu thập và phổ biến dữ liệu lớn. Dù muốn hay không, đó là tương lai của y học. AI sẽ có thể thu thập và phân tích dữ liệu bệnh nhân được thu thập từ nhiều nguồn. Những người thu thập dữ liệu này cũng sẽ có thể tổng hợp dữ liệu từ máy theo dõi thể dục, máy theo dõi tại nhà và bất kỳ bài kiểm tra nào được thực hiện. Không một bác sĩ nào có thể làm được điều đó. Và một số nhu cầu về bác sĩ nhất định thậm chí có thể biến mất. Ví dụ, có thể tưởng tượng rằng phần lớn công việc do bác sĩ X quang, bác sĩ bệnh lý và bác sĩ tim mạch thực hiện có thể sớm được thay thế bằng máy móc.
Cho đến nay, điều mà AI không thể làm là đọc trạng thái tâm lý của bệnh nhân và nhìn xa hơn các bài kiểm tra. Cũng có những tình huống y tế trong thần kinh học, chẳng hạn đòi hỏi sự tương tác giữa bệnh nhân và bác sĩ ở mức độ cao và tư duy phản biện. Tôi không chắc mình sẽ cảm thấy thoải mái khi chỉ sử dụng đầu vào của rô bốt để giải thích một thách thức trong cuộc sống của tôi. Liệu bác sĩ vẫn cần thiết? Tôi nghĩ là có. Nhưng không phải trong mọi trường hợp. Về mặt tích cực, AI sẽ giúp công việc chăm sóc sức khỏe dễ dàng tiếp cận hơn với mọi người.
Nếu bạn đang chăm sóc sức khỏe, bạn có thể làm gì? Hiểu biết về máy tính. Điều đó có nghĩa là bạn phải đón đầu các xu hướng, bao gồm các công cụ chẩn đoán AI, nghiên cứu chia sẻ, dữ liệu lớn và telehealth. Các trường Med đã nhận ra xu hướng này và họ cũng đang tập trung một số chương trình giảng dạy vào công nghệ. Trên thực tế, Trường Y khoa Icahn tại Mount Sinai hiện cung cấp bằng Tiến sĩ mới. tập trung vào AI và các công nghệ mới nổi trong y học.
Người ta cho rằng xe tự hành có thể được thương mại hóa và hợp pháp ở một số nơi vào cuối những năm 2020. Chi phí ban đầu có thể sẽ cao. Giống như hầu hết các đổi mới, các sản phẩm ban đầu đắt tiền nhưng khi chi phí chấp nhận và sản xuất giảm xuống, thẻ giá cũng sẽ tăng theo. Bạn còn nhớ máy tính điện tử đầu tiên, Bowmar Brain? Ban đầu nó được bán với giá 245 đô la vào năm 1971 (tương đương gần 1.700 đô la ngày nay), khi nó là một sản phẩm mới mang tính cách mạng. Trong vòng một thập kỷ, những chiếc máy tính tương tự đã được bán với giá 10 đô la.
Nếu bạn là người lái xe, bạn có thể làm gì? Việc làm cũng được tạo ra với sự tự động hóa. Bạn có thể học các kỹ năng xây dựng và duy trì các công cụ để tự động hóa.
Hoa Kỳ đã mất hơn 60 triệu việc làm vào tay robot và AI dự kiến sẽ mất thêm hàng triệu việc làm. Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) đã chỉ ra rằng có khả năng AI sẽ thay thế một phần lớn các công việc hiện tại của con người. Chán nản? Đọc tiếp:Dữ liệu cho thấy có tới 73 triệu việc làm có thể bị mất ở Hoa Kỳ do quá trình tự động hóa trong tương lai.
Nếu bạn là công nhân nhà máy, bạn có thể làm gì? Nâng cao . Một lần nữa, hãy học các kỹ năng cần thiết để xây dựng và bảo trì những robot đó. Kỹ thuật là một lĩnh vực tuyệt vời với rất nhiều nhu cầu. Thay vì phàn nàn, hãy xem xét đào tạo lại. Nhiều công ty sẽ trả tiền để người lao động được đào tạo lại các kỹ năng mới. Công ty phần mềm Element AI ước tính rằng vào năm 2019, có khoảng 144.000 việc làm liên quan đến AI, nhưng chỉ có khoảng 26.000 nhà phát triển và chuyên gia tìm việc. Có một công ty tên là Retrain.ai “… sử dụng AI và máy học để giúp các chính phủ và tổ chức đào tạo lại và nâng cao kỹ năng nhân tài cho các công việc trong tương lai, kích hoạt các sáng kiến đa dạng và giúp nhân viên và người tìm việc quản lý sự nghiệp của họ.”
Nếu thư viện thị trấn không bắt kịp, phát triển và dẫn đường cho thời đại kỹ thuật số mới, nó sẽ bị bỏ lại phía sau để chết. Hệ thống thập phân Dewey là một di tích và người thủ thư tuyệt vời đó cũng vậy với những miếng da ở khuỷu tay trên chiếc áo len cardigan của mình. Google đã xâm nhập vào vương quốc của họ được bao phủ bởi giấy và mực.
Nếu bạn là chuyên viên thư viện, bạn có thể làm gì? Vai trò của thư viện phải được đổi mới. Nếu bạn là một người đang nghiên cứu khoa học thư viện và giáo trình chưa được thiết kế lại… hãy chạy. Các thư viện được tài trợ công ở một mức độ lớn, vì vậy chúng cần được coi là một nhà cung cấp “dịch vụ công”. Điều đó nghĩa là gì? Họ có thể sửa chữa một số điều bị hỏng trong cộng đồng. Hiện tại, tất cả mọi người đều không có khả năng tiếp cận kỹ thuật số trên phạm vi rộng cũng như các địa điểm tập hợp cộng đồng để giáo dục. Các thư viện phải là trung tâm cộng đồng mới về sự hòa nhập và công nghệ cung cấp những gì tốt nhất trong thế giới kỹ thuật số mới về nghiên cứu, giải trí gia đình và tiếp cận với sự đổi mới. Tôi đang nói rằng họ phải biến thành các tổ chức khắc phục? Có.
Những cái lộn xộn. Vì vậy, tôi nghĩ nếu bạn nhúng tay vào công việc của mình (theo nghĩa đen hay nghĩa bóng), thì công việc của bạn vẫn an toàn - hiện tại. Một số công việc lộn xộn:
AI đang được sử dụng trong nhiều ngành nghề, trên thực tế, robot thậm chí có thể đặt gạch. Các kế hoạch kiến trúc đang được tạo ra bởi AI. Nhưng công việc sửa chữa đường ống nước và công việc điện lộn xộn, bừa bộn sẽ vẫn phải do con người thực hiện. Tôi chưa từng gặp một con bot nào sẵn sàng thò cánh tay kim loại của nó xuống bồn cầu bị tắc của tôi, nhưng tôi vẫn có thể tin tưởng vào người thợ sửa ống nước thân thiện của mình sẽ làm như vậy.
Nói đến lộn xộn. AI có thể chẩn đoán sự cố của ô tô thông qua hệ thống máy tính và thậm chí có thể đề xuất giải pháp. Nhưng hiện tại, con người phải xắn tay áo, chui xuống gầm xe và sửa khung xe đó hoặc thậm chí là xẹp lốp.
Tôi không hình dung AI sẽ đóng vai trò này. Máy móc có thể đào mộ, nhưng chúng không thể an ủi các gia đình.
Có vẻ thực sự kỳ lạ khi nói với một người máy về cuộc sống gia đình rối loạn chức năng của bạn. Hoặc thậm chí tệ hơn, hãy lắng nghe lời khuyên của họ.
Không có robot nào có thể nhuộm, cắt tóc hoặc nói chuyện với thợ làm tóc của bạn. Hiện tại, thật đáng sợ khi nghĩ đến việc nói chuyện phiếm với một cái máy (trừ khi chúng có thể rửa sạch rác).
Việc nghiên cứu và chuẩn bị hồ sơ đang được thực hiện ngày càng nhiều bởi AI, do đó sẽ cắt giảm số lượng luật sư cần thiết. Nói như vậy, thật khó để hình dung một robot tranh cãi trước tòa. Tuy nhiên, bạn có thể muốn hiểu rõ về phần quản trị của lĩnh vực này, vì bạn sẽ phải cạnh tranh với thế giới kỹ thuật số.
Hãy nhớ câu nói, “Cách tốt nhất để dự đoán tương lai là tạo ra nó.”