Hãy tưởng tượng một thế giới nơi trợ lý AI cá nhân của bạn có thể dễ dàng tìm và đặt chuyến bay, quản lý ngân sách và thậm chí thay mặt bạn thương lượng các giao dịch tốt nhất—tất cả trong khi vẫn đảm bảo an toàn cho dữ liệu tài chính của bạn. Đây không chỉ là một giấc mơ tương lai; Thương mại đại lý đã có những bước tiến đáng kể nhờ khả năng tự chủ, tốc độ và độ chính xác của các giao dịch. Ý tưởng giao những nhiệm vụ như vậy cho AI vừa khiến nhiều khách hàng cảm thấy lo lắng vừa khiến nhiều khách hàng lo lắng. Câu hỏi quan trọng là:Tổ chức của bạn sẵn sàng đón nhận sự phát triển này đến mức nào?

Xu hướng hàng đầu về ngân hàng của Accenture năm 2026:Ngân hàng không bị ràng buộc đã có mặt
Tìm hiểu thêm
Chi tiêu hàng năm, từ năm 2025 đến năm 2029, cho trí tuệ nhân tạo (AI), sẽ tăng 31,9%, theo dữ liệu từ Dự báo thị trường chi tiêu CNTT cho trí tuệ nhân tạo toàn cầu của Tập đoàn Dữ liệu Quốc tế (IDC). Khoản đầu tư này, được thúc đẩy bởi sự phát triển của các ứng dụng và hệ thống hỗ trợ AI của Agentic để quản lý đội ngũ đại lý, sẽ đạt 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2029, điều này nhấn mạnh tiềm năng đáng kể của xu hướng này. Việc tích hợp các khả năng đại lý trong thanh toán đã được tiến hành. Google, hợp tác với các đối tác như Accenture, vừa công bố Giao thức thanh toán đại lý (AP2) cung cấp ngôn ngữ chung cho các giao dịch tuân thủ, an toàn giữa đại lý và người bán, giúp ngăn chặn hệ sinh thái bị phân mảnh. Riêng biệt, nhiều công ty khác như PayPal đã thực hiện hoạt động thương mại đại lý của riêng họ, với các công cụ mới dành cho nhà phát triển.
Một tính năng nổi bật của AI tác nhân là khả năng thích ứng, phát triển và thậm chí đưa ra quyết định mua hàng tự động mà không cần sự can thiệp của con người. Agentic AI có thể điều hướng các môi trường phức tạp và xử lý nhiều nhiệm vụ từ thanh toán hóa đơn và quản lý đầu tư đến nộp hồ sơ thuế, tiết kiệm đáng kể thời gian và giảm nguy cơ xảy ra lỗi của con người. Nó có thể phân tích lượng lớn dữ liệu giao dịch và hiểu biết sâu sắc, xác định các mẫu và tinh chỉnh quy trình ra quyết định của mình. Quyền tự chủ này đặc biệt có giá trị trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, nơi AI có thể cung cấp cho khách hàng báo cáo chi tiết về thói quen chi tiêu của họ, nêu bật những lĩnh vực mà họ có thể tiết kiệm tiền và thậm chí đề xuất điều chỉnh ngân sách.
Accenture gần đây đã tiến hành nghiên cứu về Tương lai của Tiền tệ, khảo sát hơn 200 giám đốc điều hành từ nhiều ngành khác nhau, bao gồm bán lẻ, viễn thông, trò chơi, bảo hiểm, ô tô, du lịch và dịch vụ công để hiểu nhu cầu của họ đối với các dịch vụ thanh toán đại lý. Các phát hiện cho thấy các doanh nghiệp đang chuẩn bị cho một tương lai nơi các hệ thống do AI điều khiển sẽ quản lý các khoản thanh toán. Cụ thể, 57% trong số các giám đốc điều hành này tin rằng thanh toán đại lý sẽ trở thành xu hướng chủ đạo trong vòng ba năm tới. Trường hợp sử dụng phổ biến nhất trên toàn cầu là tiện ích hoặc thanh toán định kỳ, trong đó hệ thống hỗ trợ AI có thể tự động quản lý các khoản thanh toán định kỳ, chọn ngày, phương thức thanh toán (ví dụ:thẻ, ghi nợ trực tiếp) và áp dụng chiết khấu hoặc trả chậm dựa trên dữ liệu khách hàng.
Khi xem xét các loại dịch vụ thanh toán đại lý để cung cấp cho khách hàng thương mại, điều quan trọng là phải hiểu mức độ ưu tiên của họ vì tỷ lệ chấp nhận sẽ thay đổi tùy theo trường hợp sử dụng cụ thể và nhu cầu của ngành.
Dưới đây là một số trường hợp sử dụng thanh toán đại lý khác mà các ngành khác nhau có thể áp dụng:

Mặc dù lợi ích của AI tác nhân trong hệ thống thanh toán là không thể phủ nhận, nhưng các tổ chức tài chính (FI) nhận thấy những thách thức phía trước. Trong cùng một nghiên cứu về Tương lai của tiền tệ, chúng tôi đã hỏi hơn 200 CTO và người đứng đầu bộ phận thanh toán tại các tổ chức tài chính về mối quan ngại của họ và niềm tin cũng như tính bảo mật nổi lên là những vấn đề hàng đầu.
Điều thú vị là, khi khách hàng thanh toán doanh nghiệp được hỏi họ sẽ tin tưởng nhà cung cấp nào nhất về các giải pháp thanh toán đại lý an toàn và tuân thủ, các ngân hàng toàn cầu đạt điểm cao nhất (67%), theo sát là các công ty công nghệ lớn như Amazon (64%). Mặc dù các ngân hàng coi công nghệ lớn ít đe dọa hơn nhưng lợi thế về niềm tin nhỏ bé của họ có thể bị xói mòn nếu các công ty công nghệ lớn thể hiện khả năng ngăn chặn gian lận vượt trội và cam kết mạnh mẽ hơn đối với lợi ích của khách hàng.
Các tổ chức tài chính đặc biệt quan ngại về các giao dịch trái phép được thực hiện bởi các đại lý, bao gồm cả các bot nội bộ. Họ dự đoán các đại lý sẽ sử dụng giọng nói tổng hợp để vượt qua các biện pháp kiểm soát xác thực bằng giọng nói và các nhóm đại lý sẽ tận dụng các tuyên bố gian lận sai trái và tài liệu giả mạo. Sự phức tạp ngày càng tăng của những mối đe dọa này nhấn mạnh sự cần thiết của các tổ chức tài chính để tăng cường khả năng phục hồi của các biện pháp bảo mật của họ.
Nếu bạn cảm thấy cơ sở hạ tầng công nghệ của tổ chức mình chưa được chuẩn bị đầy đủ để hỗ trợ AI tác nhân trong thanh toán, thì bạn không đơn độc. 85% tổ chức tài chính tin rằng hệ thống hiện tại và kế hoạch mở rộng quy mô của họ không đủ để xử lý các giao dịch có khối lượng lớn, do đại lý tự chủ thực hiện. Nhiều tổ chức trong số này đang đầu tư nâng cấp cơ sở hạ tầng để ngăn chặn tình trạng quá tải do lưu lượng truy cập cao hơn dự kiến mà thương mại đại lý có thể mang lại.
Mức độ sẵn sàng chống lại gian lận do đại lý điều khiển có vẻ cao hơn một chút, phản ánh mối lo ngại nghiêm trọng của các tổ chức tài chính về mối đe dọa này. Tuy nhiên, điều đáng lo ngại là 60% trong số các tổ chức này không có kế hoạch ứng phó chuyên biệt cùng với các công cụ pháp lý để điều tra hành vi gian lận do người đại diện thực hiện.
AI tác nhân trong thanh toán và thương mại không còn là xu hướng nhất thời nữa. Nó đã xuất hiện và có tiềm năng cách mạng hóa các giao dịch tài chính, mang lại cho khách hàng quyền kiểm soát chưa từng có đối với tài chính của họ. Cái nhìn thoáng qua về cách các tổ chức tài chính và khách hàng doanh nghiệp khác nhau đang chuẩn bị thanh toán trong thương mại đại lý sẽ nhắc bạn xem xét cách tổ chức của bạn có thể khai thác sức mạnh của mình trong khi vượt qua những thách thức về niềm tin, bảo mật và khả năng phục hồi.
Còn nhiều điều nữa để khám phá từ kết quả nghiên cứu của chúng tôi, tải xuống bản tóm tắt điều hành của chúng tôi để tìm hiểu thêm. Nếu bạn muốn thảo luận sâu hơn, vui lòng liên hệ.
Cảm ơn Hannes Fourie, Suman Sharma và Pia Matoto vì sự đóng góp của họ cho bài đăng trên blog này.
Nguồn:Bản tin IDC, ngày 26 tháng 8 năm 2025, Agentic AI sẽ thống trị việc mở rộng ngân sách CNTT trong 5 năm tới, vượt 26% chi tiêu CNTT trên toàn thế giới và 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2029, Theo IDC, tháng 8 năm 2025 https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS53765225
Điều này tạo ra sự tham chiếu mang tính mô tả đến các nhãn hiệu có thể thuộc sở hữu của người khác. Việc sử dụng các nhãn hiệu đó ở đây không phải là sự khẳng định quyền sở hữu các nhãn hiệu đó của Accenture và không nhằm mục đích đại diện hay ngụ ý sự tồn tại của mối liên kết giữa Accenture và chủ sở hữu hợp pháp của các nhãn hiệu đó.
Tại sao phải trả hết nợ ngay lập tức? 3 lý do thuyết phục
Cách xóa các khoản thu nợ khỏi báo cáo tín dụng của bạn
Nền tảng OTT ở Ấn Độ - Tương lai của Hotstar Ấn Độ, Netflix là gì?
Làm thế nào để giảm rủi ro kiểm tra thuế vốn đã thấp của bạn
Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không nhận thư được chứng nhận cho vụ kiện chủ nợ?