Các tổ chức tài chính đang điều hướng một bối cảnh ngày càng phức tạp. Quá trình chuyển đổi của họ, được hỗ trợ bởi điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo (AI), AI tổng quát (gen AI) và AI tác nhân, đã trở nên thiết yếu đối với khả năng thích ứng và cạnh tranh của họ.

Trong Chỉ số luân chuyển đám mây, dữ liệu và AI của ngân hàng và thị trường vốn năm 2025, chúng tôi đã nói chuyện với các giám đốc điều hành làm việc với 78 ngân hàng lớn nhất thế giới để xác định xem họ đang ở đâu trên hành trình tiến tới đám mây và nắm bắt AI. Trong số những phát hiện đó là các tổ chức hoạt động hàng đầu đã tăng tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu lên 125 điểm cơ bản (BPS) trong khi giảm tỷ lệ chi phí trên thu nhập xuống 452 BPS. Và cứ 1% khối lượng công việc của họ được di chuyển sang đám mây sẽ cải thiện đáng kể việc áp dụng AI của họ.

Xu hướng hàng đầu về ngân hàng của Accenture năm 2026:Ngân hàng không bị ràng buộc đã có mặt

Tìm hiểu thêm

Dưới đây là những động thái chiến lược quan trọng mà các nhà lãnh đạo thị trường vốn và ngân hàng thành công đang thực hiện để tái tạo lại hoạt động kinh doanh của họ và thúc đẩy tăng trưởng dài hạn. 

1. Đám mây lai mang lại lợi thế cạnh tranh

Trong nhiều phòng họp của ngân hàng, chúng tôi nghe thấy một điệp khúc tương tự:các giám đốc điều hành muốn sự linh hoạt nhưng họ không thể hy sinh quyền kiểm soát. Điều này thường dẫn đến việc di cư một phần hoặc “du lịch công nghệ”, khiến các hệ thống trở nên phức tạp hơn. Cuối cùng, giá trị mang lại thường gây thất vọng.

Đám mây lai cung cấp bản tóm tắt thiết kế về khả năng kiểm soát linh hoạt và giờ đây nó là mô hình dài hạn được các nhà lãnh đạo thị trường vốn và ngân hàng ưa thích. Nó cho phép tuân thủ mà không ảnh hưởng và cân bằng tính linh hoạt với rủi ro. Tuy nhiên, chỉ có 31% ngân hàng áp dụng chiến lược đa đám mây, khiến số còn lại dễ gặp rủi ro tập trung và bị khóa nhà cung cấp. 

2. Ngân hàng cốt lõi là nguồn tài nguyên lớn nhất chưa được khai thác của bạn

Các hệ thống cốt lõi vẫn là thách thức lớn nhất đối với việc hiện đại hóa hệ thống ngân hàng vì chúng phức tạp, tốn kém, chứa dữ liệu nhạy cảm và việc thay đổi chúng kéo theo rủi ro hoạt động. Chỉ 10% khối lượng công việc cốt lõi đã được chuyển sang đám mây và điều này thể hiện nguồn giá trị chuyển đổi lớn nhất chưa được khai thác đối với các tổ chức tài chính. 

Những người đi đầu trong lĩnh vực bán hàng, giao dịch và cho vay tiêu dùng đã mở khóa khả năng xử lý theo thời gian thực, rủi ro tích hợp và AI có thể mở rộng. Chìa khóa ở đây là nhìn xa hơn chi phí để nắm bắt được khả năng. Hiện đại hóa cốt lõi là cửa ngõ đưa đến quyết định theo thời gian thực, tuân thủ nhúng và AI trên quy mô lớn.  

3. Đám mây và AI đang thúc đẩy hiệu suất chứ không chỉ nâng cấp công nghệ

Hiện tại, tương lai của ngân hàng đang được định hình bằng cách các nhà lãnh đạo kết nối đám mây và AI với hiệu quả kinh doanh một cách dứt khoát. Trong các cam kết điều hành gần đây của chúng tôi, có một mô hình không thể nhầm lẫn:các ngân hàng đang phát triển nhanh nhất không chỉ di chuyển khối lượng công việc—họ đang kiếm tiền từ thông tin tình báo. 

Theo phân tích của chúng tôi, các tổ chức hoạt động hàng đầu đã đạt được mức tăng 125 điểm cơ bản về lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu trong khi cắt giảm tỷ lệ chi phí trên thu nhập xuống 452 điểm cơ bản.

4. Giá trị AI thực sự trông như thế nào

Phân tích Xoay vòng đám mây của chúng tôi cho thấy rằng việc triển khai AI thế hệ được theo dõi nhanh đã mang lại lợi nhuận trước thuế tăng trung bình 29%. Giá trị tập trung ở năm chức năng—phục vụ khách hàng, tìm kiếm khách hàng tiềm năng, kỹ thuật CNTT, phát triển sản phẩm và quản lý rủi ro—cùng chiếm 59% tổng tác động.

Khi làm việc với khách hàng, chúng tôi tiếp cận AI như một sự chuyển đổi mô hình kinh doanh chứ không chỉ là nâng cấp công nghệ. Chúng tôi đang áp dụng nó trên các lĩnh vực quan trọng như phòng chống gian lận, đánh giá tín dụng, lập mô hình rủi ro và phục vụ khách hàng. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng, trong kịch bản triển khai nhanh, thế hệ AI có tiềm năng đáng kể để tạo ra những kết quả lớn trên quy mô lớn. Trong vòng ba năm, thế hệ AI có thể mang lại:

– Tăng doanh thu:Doanh thu tăng tới 4,9%.
– Tối ưu hóa chi phí:Giảm 7,7% chi phí hoạt động.
– Tăng trưởng lợi nhuận trước thuế:cải thiện 29%.

5. Gen AI không có sự quản trị phù hợp là một rủi ro không đáng xem xét

Trong khi việc áp dụng gen AI đang tăng tốc, nhiều ngân hàng vẫn đang tìm kiếm giá trị mà không có lộ trình rõ ràng. Sự thật phũ phàng là 63% tổ chức cho biết họ có khuôn khổ quản trị hạn chế hoặc không có cho thế hệ AI, tạo ra công thức dẫn đến rủi ro và bất ổn.

Các ngân hàng hàng đầu mà chúng tôi hợp tác xây dựng cơ chế quản trị có trách nhiệm, nguồn nhân lực và số liệu tài chính vào chiến lược AI của họ ngay từ ngày đầu tiên. Cần thiết lập các số liệu hiệu suất rõ ràng để đảm bảo các sáng kiến ​​AI đang mang lại giá trị hữu hình. Bằng cách xây dựng nền tảng vững chắc về đám mây, dữ liệu và kỷ luật, các ngân hàng có thể vượt ra ngoài các thử nghiệm AI một cách hiệu quả để đạt được hiệu quả kinh doanh thực sự.

6. Để thu hẹp khoảng cách tài năng AI, hãy nhìn vào bên trong

Trong khi hầu hết các tổ chức tài chính đều đồng ý về sự cần thiết của nhiều nhân tài AI hơn, thách thức thực sự có thể nằm ở khả năng lãnh đạo và quản lý thay đổi chứ không phải ở nguồn nhân tài.

Nhiều ngân hàng thiếu các chương trình đào tạo có cấu trúc, lộ trình nghề nghiệp xác định và vai trò AI được tích hợp rõ ràng. Bằng cách giúp các tổ chức sử dụng tiềm năng của nhân tài hiện có, chúng tôi đã giúp họ điều chỉnh lại chiến lược nhân tài và áp dụng sự thông thạo AI vào các chức năng. Kết quả là việc áp dụng AI nhanh hơn, kết quả tốt hơn và tạo ra văn hóa tò mò.

Bước tiếp theo:Chuyển từ tham vọng sang giá trị

Lợi thế cạnh tranh của ngân hàng ngày càng phụ thuộc vào việc điều chỉnh việc di chuyển trên nền tảng đám mây với việc triển khai AI. Thành công đòi hỏi phải giải quyết ba rào cản quan trọng:cơ sở hạ tầng cũ cản trở sự đổi mới, các khuôn khổ quản trị tạo ra các nút thắt về tuân thủ và tình trạng thiếu hụt nhân tài trong lĩnh vực chuyên môn về AI và nền tảng đám mây.

Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng những người dẫn đầu ngành triển khai AI một cách hiệu quả đang báo cáo những cải thiện đáng kể về lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu, tỷ lệ chi phí trên thu nhập và lợi nhuận trước thuế.

Đối với các giám đốc điều hành ngân hàng cấp cao, mệnh lệnh rất rõ ràng:phối hợp đám mây và AI như các chương trình chuyển đổi tích hợp. AI sẽ xác định tương lai của ngân hàng:vì vậy hãy thiết kế với tư duy này. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay, sự liên kết này là điều cần thiết cho sự tăng trưởng bền vững và dẫn đầu thị trường.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về nghiên cứu và thảo luận, vui lòng liên hệ với tôi.