Nếu bạn từng phải nộp đơn khiếu nại về tai nạn với công ty bảo hiểm ô tô của mình, bạn có thể đã trải qua quy trình nhờ một người kiểm tra thiệt hại của ô tô tại nhà bạn hoặc trung tâm sửa chữa và sau đó cần đợi ước tính và phê duyệt chính thức để đi. trước khi hoàn thành công việc sửa chữa cần thiết. Mặc dù quy trình truyền thống có thể kéo dài và giữ cho chiếc xe của bạn trên đường lâu hơn bạn muốn, nhưng trí tuệ nhân tạo giờ đây có thể đóng một vai trò trong việc đẩy nhanh quá trình bằng cách tiếp quản công việc của thẩm định viên.
GEICO là một công ty bảo hiểm gần đây đã công bố áp dụng công nghệ này thông qua Tractable. Đây là những gì bạn nên biết về nó với tư cách là một khách hàng.
Trái ngược với việc con người kiểm tra xe và xử lý toàn bộ quá trình thẩm định, tính năng phát hiện hư hỏng ô tô bằng AI sử dụng một hệ thống chứa ảnh các phương tiện với nhiều mức độ thiệt hại khác nhau từ các yêu cầu bảo hiểm trong quá khứ. Vì vậy, trước tiên, một khách hàng của GEICO sẽ liên hệ với GEICO để báo cáo tai nạn trực tuyến hoặc qua điện thoại. Sau đó, quá trình đánh giá sẽ bắt đầu bằng cách nhờ một người chẳng hạn như nhân viên trung tâm sửa chữa GEICO tải lên hình ảnh của chiếc xe bị hư hỏng. Hệ thống AI sẽ lấy những hình ảnh đó và so sánh với những chiếc xe khác có vấn đề tương tự.
Mặc dù việc tận dụng trí tuệ nhân tạo để xác nhận quyền sở hữu tai nạn xe hơi có lợi, nhưng công nghệ này thiếu sự hoàn hảo và có thể không đưa ra ước tính chính xác trong mọi trường hợp.
Sau đó, công cụ có thể đưa ra ước tính ban đầu dựa trên những phát hiện của nó và có thể gắn cờ ước tính để xem xét thêm nếu nghi ngờ có vấn đề tiềm ẩn. Nhóm yêu cầu bồi thường của công ty bảo hiểm có thể xem xét thủ công và thực hiện các điều chỉnh trong trường hợp hiếm hoi về ước tính thiệt hại ô tô không chính xác bằng AI. Khi đó, yêu cầu bồi thường sẽ được thực hiện theo quy trình giải quyết, trong đó công ty bảo hiểm xem xét các chi tiết của tai nạn và thiệt hại, kiểm tra chính sách của khách hàng và đưa ra một khoản thanh toán nếu yêu cầu bồi thường được chấp thuận.
Sau khi công ty bảo hiểm chấp thuận yêu cầu bồi thường, khách hàng có thể tiến hành sửa chữa chiếc xe hoặc nhận khoản tiền bồi thường còn nợ. Ví dụ:khách hàng của GEICO sẽ được thực hiện công việc tại các địa điểm trung tâm sửa chữa được GEICO ủy quyền.
Lợi ích lớn nhất mà khách hàng có thể mong đợi từ việc phát hiện hư hỏng ô tô bằng AI liên quan đến khả năng tăng tốc đáng kể quy trình yêu cầu bồi thường. Ví dụ, Tractable lưu ý rằng có thể mất khoảng nửa giờ để một con người đánh giá mức độ hư hỏng của một chiếc xe. Với tất cả các yêu cầu được đưa ra, khối lượng công việc này có thể trở nên rất nhiều đối với một công ty bảo hiểm để giải quyết một cách hiệu quả, đặc biệt là trong độ tuổi COVID-19 khi nhân sự có thể là một vấn đề. Việc sử dụng AI để ước tính thiệt hại do tai nạn ô tô có thể giảm thời gian này xuống chỉ còn vài phút và cuối cùng giúp khách hàng phê duyệt yêu cầu của họ nhanh hơn.
Việc sử dụng AI cho các yêu cầu bảo hiểm xe hơi cũng có khả năng cải thiện tính nhất quán trong các ước tính để khách hàng có nhiều khả năng nhận được bồi thường công bằng hơn cho các yêu cầu của họ. Vì mọi người có thể khác nhau trong việc kiểm tra và định giá dựa trên kinh nghiệm và thậm chí cả các vấn đề như mệt mỏi khi quyết định, nên quy trình đánh giá hư hỏng ô tô truyền thống đôi khi có thể trở nên chủ quan hơn. Vì vậy, sử dụng AI có thể giúp giảm nguy cơ sai sót và thành kiến của con người.
Cũng nên xem xét: Kiến thức cơ bản về bảo hiểm ô tô
Mặc dù việc tận dụng trí tuệ nhân tạo để xác nhận quyền sở hữu tai nạn xe hơi có lợi, nhưng công nghệ này thiếu sự hoàn hảo và có thể không đưa ra ước tính chính xác trong mọi trường hợp. Ví dụ, công nghệ có thể hoạt động tốt đối với những hư hỏng bên ngoài đối với một chiếc xe hơi, nhưng hư hỏng bên trong sẽ là một thách thức có thể được xử lý tốt hơn bởi một thẩm định viên con người. Hơn nữa, hệ thống sẽ chỉ tốt như dữ liệu mà nó sử dụng. Vì vậy, nếu ảnh chụp tai nạn xe hơi không có độ phân giải tốt, đa dạng về góc độ hoặc đa dạng về phương tiện và loại thiệt hại, thì những vấn đề như vậy có thể làm giảm độ chính xác của ước tính.
Các vấn đề về quyền riêng tư cũng có thể phát sinh khi sử dụng tính năng phát hiện hư hỏng ô tô bằng AI. Một số khách hàng có thể không cảm thấy thoải mái khi đưa hình ảnh xe của họ vào hệ thống để sử dụng trong tương lai, đặc biệt nếu hình ảnh hiển thị thông tin cá nhân như biển số xe. Do đó, các công ty liên quan sẽ cần phải cho khách hàng biết hình ảnh hư hỏng xe của họ sẽ được sử dụng trong bao lâu và liệu họ có thể chọn không tham gia hệ thống hay không.
Bạn có nên đầu tư vào quỹ trái phiếu động không?
Cổ phiếu FAANG là gì?
[Nghiên cứu điển hình] Cách tôi kiếm được 153% lợi nhuận từ công ty đồng hồ [Và quy trình suy nghĩ chính xác của tôi về việc tìm cổ phiếu bị định giá thấp]
Vốn cổ phần tư nhân - Xu hướng đầu tư tháng 9 năm 2019
Chính sách du lịch của Trump có làm tổn thương du lịch Hoa Kỳ không?