Thời trang là một ngành kinh doanh năng động. Hầu hết các thương hiệu may mặc đều thực hiện ít nhất hai đến bốn bộ sưu tập mỗi năm. Khi bán các bộ sưu tập theo mùa hiện tại, các thương hiệu lên kế hoạch cho những bộ tiếp theo trước ít nhất một năm, xác định xu hướng thị trường và chất liệu. Thời hạn bán là khoảng ba tháng và lượng hàng tồn kho chưa bán được sẽ là tổn thất tài chính.
Các công ty thời trang nhanh thậm chí còn giới thiệu các dòng sản phẩm mới thường xuyên hơn, giảm lượng thời gian cần thiết để thiết kế, sản xuất và tiếp thị các mặt hàng mới.
Ngành công nghiệp thời trang đã quen với việc thử nghiệm những giới hạn công nghệ. Một số bước đột phá công nghệ quan trọng nhất là cắt laser, thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính và gần đây hơn là việc sử dụng in 3D vào đầu năm 2010.
Ngành công nghiệp thời trang đã thử nghiệm AI cơ bản và các công nghệ tiên tiến khác. Một ví dụ là Gucci Garden, sự hợp tác của nhãn hiệu với nền tảng thế giới ảo Roblox vào tháng 5 năm 2021 để kỷ niệm 100 năm thành lập thương hiệu.
Mã thông báo không thể thay thế (NFT) là một lĩnh vực đổi mới khác, như đã thấy với Bộ sưu tập Dolce &Gabbana Genesi phối hợp với UNXD, một thị trường sang trọng kỹ thuật số. Bộ sưu tập này được bán với giá 6 triệu USD, lập kỷ lục về doanh số bán NFT.
Các công ty thời trang cũng sử dụng chuỗi khối để xác thực sản phẩm, truy xuất nguồn gốc và ID kỹ thuật số, bao gồm cả những ID được LVMH/Louis Vuitton tích hợp, xác thực sản phẩm và truy xuất nguồn gốc.
Ngoài ra, các công ty đã kết hợp thực tế tăng cường vào các chiến lược tiếp thị và bán lẻ để tạo ra trải nghiệm tương tác và phong phú cho khách hàng.
Năm 2021, các công ty thời trang đầu tư từ 1,6 đến 1,8% doanh thu của họ vào công nghệ. Đến năm 2030, con số đó dự kiến sẽ tăng lên từ 3 đến 3,5%.
AI sáng tạo có thể trở thành yếu tố thay đổi cuộc chơi cho ngành thời trang, tăng thêm từ 150 đến 250 tỷ USD vào lợi nhuận hoạt động trong vòng 3 đến 5 năm. Mặc dù lĩnh vực thời trang chỉ mới bắt đầu tích hợp AI nhưng những cơ hội và thách thức mà nó mang lại đã thể hiện rõ ràng trên tất cả các quy trình kinh doanh.
AI sáng tạo có thể giúp các công ty thời trang cải thiện quy trình, đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn, bán hàng hiệu quả hơn và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. AI sáng tạo cũng có thể hỗ trợ phát triển sản phẩm bằng cách phân tích các bộ dữ liệu lớn về truyền thông xã hội và trình diễn thời trang để xác định các xu hướng thời trang mới nổi.
Estée Lauder Companies và Microsoft đã hợp tác để mở một phòng thí nghiệm đổi mới AI nội bộ nhằm xác định và đáp ứng các xu hướng, cung cấp thông tin về phát triển sản phẩm và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Các nhà thiết kế có thể sử dụng AI để trực quan hóa các vật liệu và mẫu khác nhau dựa trên sở thích của người tiêu dùng trước đây. Ví dụ:Tập đoàn Tommy Hilfiger đang hợp tác với IBM và Viện Công nghệ Thời trang ở New York trong dự án Reimagine Retail, sử dụng AI để phân tích dữ liệu người tiêu dùng và thiết kế các bộ sưu tập thời trang mới.
Các nhà thiết kế cũng có thể chuyển đổi các bản phác thảo và bảng tâm trạng thành thiết kế 3D và in 3D để tăng tốc độ tạo mẫu. Iris van Herpen, một nhà thiết kế thời trang người Hà Lan, đã sử dụng AI để tưởng tượng và thực hiện hình ảnh cho bộ sưu tập thu đông 2023 của mình.
NOWNESS xem xét cách sử dụng AI đầy sáng tạo của nhà thiết kế người Hà Lan Iris van Herpen.
AI giúp tạo ra các hoạt động thời trang bền vững hơn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, tái chế vật liệu và giảm chất thải thông qua các quy trình sản xuất chính xác hơn cũng như quản lý chuỗi cung ứng và hàng tồn kho hiệu quả. Ví dụ:H&M sử dụng AI để cải thiện quy trình tái chế, phân loại hàng may mặc để tái chế và thúc đẩy nền kinh tế thời trang tuần hoàn.
AI có thể cải thiện hoạt động và quy trình chuỗi cung ứng bằng cách tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, dự đoán doanh số bán hàng dựa trên dữ liệu lịch sử và giảm tình trạng tồn kho quá mức và hết hàng. Các thương hiệu như Zara và H&M đã sử dụng AI để kiểm soát chuỗi cung ứng, thúc đẩy tính bền vững bằng cách tối ưu hóa lượng hàng tồn kho và giảm lãng phí. Zara cũng đưa AI và robot vào các cửa hàng bán lẻ của mình để tăng tốc độ nhận đơn đặt hàng trực tuyến.
Các giải pháp thử ảo được hỗ trợ bởi AI cho phép khách hàng xem quần áo trông như thế nào mà không cần thử trực tiếp, nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến và giảm tỷ lệ hoàn trả. Thử nghiệm ảo đã trở thành hiện thực ở các công ty kỹ thuật số, chẳng hạn như nhà bán lẻ kính mắt theo toa Warby Parker và Amazon.
Một ví dụ khác là Modiface, được mua lại bởi công ty chăm sóc cá nhân đa quốc gia của Pháp L’Oréal vào năm 2018, cung cấp dịch vụ dùng thử ảo dựa trên AR cho các phụ kiện trang điểm và thời trang.
AI cũng có thể mang lại trải nghiệm tùy chỉnh cho khách hàng. Một số thương hiệu, chẳng hạn như Reebok và Versace, mời khách hàng sử dụng các công cụ AI để thiết kế các sản phẩm lấy cảm hứng từ cảm giác và vẻ ngoài của thương hiệu.
Các công cụ được hỗ trợ bởi AI có thể giúp nhóm tiếp thị nhắm mục tiêu và tối đa hóa tác động của các chiến dịch truyền thông, từ đó có thể giảm chi phí tiếp thị.
Kinh doanh thời trang bao gồm mọi thứ từ các công ty nhỏ đến các chuỗi toàn cầu, thời trang cao cấp đến quần áo may sẵn, thị trường đại chúng và thời trang nhanh. Mỗi thương hiệu phải hiểu AI có thể tạo ra giá trị cho doanh nghiệp của họ ở đâu mà không làm loãng bản sắc thương hiệu của họ.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là tránh sự đồng nhất hóa. AI sáng tạo không nên thay thế khả năng sáng tạo của con người mà tạo ra những không gian và quy trình mới.
Sự sáng tạo và đổi mới vẫn là linh hồn và trái tim của bất kỳ thương hiệu thời trang nào và AI phải là công cụ để nâng cao và hỗ trợ chúng. Như nhà thiết kế thời trang Hussein Chalayan đã nói, “thời trang sẽ tự đổi mới thông qua công nghệ, chất liệu vải mới, cách sản xuất quần áo mới”.
Các công ty thời trang nên chuẩn bị sẵn sàng để quản lý những rủi ro liên quan đến công nghệ mới, đặc biệt là liên quan đến sở hữu trí tuệ, quyền sáng tạo và danh tiếng thương hiệu. Một trong những vấn đề chính là khả năng vi phạm quyền sở hữu trí tuệ liên quan đến dữ liệu đào tạo.
Các mô hình GenAI được đào tạo trên bộ dữ liệu thiết kế khổng lồ, thường chứa các tác phẩm có bản quyền. Điều này có thể dẫn đến tranh chấp pháp lý về tính nguyên gốc và quyền sở hữu. Một rủi ro liên quan là sự thiên vị và công bằng trong các hệ thống Generative AI. Điều này có thể gây ra những thách thức về danh tiếng cho các thương hiệu dựa vào công nghệ này.
Sự mơ hồ xung quanh quyền sáng tạo trong thời đại AI cũng là một mối lo ngại khác. Thật khó để xác định ai nắm giữ quyền sáng tạo đối với một thiết kế, cho dù đó là nhà thiết kế đã lên ý tưởng cho ý tưởng, nhà phát triển đã xây dựng AI hay chính AI. Sự mơ hồ này có thể làm giảm tính xác thực trong cách thể hiện sáng tạo của thương hiệu, có khả năng gây tổn hại đến danh tiếng của thương hiệu nếu người tiêu dùng cảm nhận thương hiệu đó kém sáng tạo hoặc kém chân thực hơn.