Chỉ với Rs. 5.000 khoản đầu tư một lần hoặc SIP Rs. 1.000 mỗi tháng, bạn có thể tham gia vào một quỹ đầu cơ hiện đại như chiến lược được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo / Học máy. Tóm lại, đó là chiêu trò bán hàng của Tata Quant Fund mới ra mắt.

Có phải tôi đã nói AI / ML trong quỹ đầu cơ không?

Đúng! Quỹ phòng hộ hiện đại sử dụng các mô hình thống kê phức tạp dựa trên hàng triệu điểm dữ liệu, nỗ lực dự đoán thị trường, nền kinh tế, biến động giá cổ phiếu để điều chỉnh chiến lược đầu tư và đưa ra các khuyến nghị mua / bán.

Tata Quant Fund tuyên bố sẽ mang lại điều tương tự cho bạn là nhà đầu tư bán lẻ thân yêu. Hãy nhớ rằng, nó không thể bán khống cổ phiếu như một quỹ đầu cơ. Thay vào đó, nó sẽ sử dụng các dẫn xuất để đạt được các mục tiêu của mình.

Trong phần tính phù hợp, nó xác định nhà đầu tư của mình là người thích kiểm soát rủi ro để tránh lợi nhuận âm tuyệt đối nhưng vẫn tạo ra lợi tức nhất quán tốt hơn chỉ số.

Nói tóm lại, giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận. Thiên đường thật gần!

Các hệ thống máy tính ngày nay làm cho điều này trở nên khả thi. Tại sao không? Đây là thời đại của ô tô tự lái. Họ đã đưa con người đi an toàn từ điểm A đến điểm B. Chúng tôi cũng có thể làm điều này với danh mục đầu tư!

Đây có phải là rượu cũ không?

Nippon India Quant Fund và DSP Quant Fund đã và đang sử dụng các mô hình Quant. Điều gì khác biệt về quỹ Tata Quant?

Nippon India Quant Fund là một mô hình ra quyết định chủ yếu dựa trên dữ liệu. Con người vẫn tham gia vào quá trình ra quyết định.

DSP Quant Fund là một mô hình dựa trên quy tắc tĩnh. Các quy tắc không thay đổi và nhà phân tích và người quản lý quỹ cung cấp thông tin đầu vào cần thiết cho các quy tắc.

Hãy xem danh mục đầu tư tương ứng của họ để thấy sự khác biệt trong cách tiếp cận của họ.

Nippon India Quant Fund - Chi tiết danh mục đầu tư

Quỹ số lượng DSP - Chi tiết danh mục đầu tư

Với Tata Quant Fund, quỹ dường như đang tiến xa hơn nữa về ‘quant’. Nó sẽ thích ứng chiến lược của nó (Giá trị, Chất lượng, Alpha hoặc hỗn hợp) dựa trên những gì ‘mô hình AI / ML’ dự đoán về thị trường, nền kinh tế, cổ phiếu, trái phiếu, v.v. Thích ứng là từ khóa ở đây. Mô hình không ngừng học hỏi và cải tiến.

Vũ trụ quỹ là 200 cổ phiếu và do đó điểm chuẩn của nó cũng là BSE S&P 200 TRI.

Nó dự kiến ​​cũng sẽ hoạt động với chi phí thấp hơn và danh mục đầu tư của nó có thể trải qua những thay đổi thường xuyên hơn nhiều so với 2 quỹ dựa trên số lượng khác. Lý do - nó phải thích ứng trong một thế giới hoạt động cao!

Tôi cho bạn biết, quỹ đã có tất cả các từ phù hợp trong quảng cáo chiêu hàng!

Với tư cách là nhà đầu tư bán lẻ, bạn có nên đầu tư vào Tata Quant Fund không?

Vì những ý tưởng cũ của thế giới vốn đắt tiền và không đáng tin cậy (hay còn gọi là quỹ được quản lý tích cực), các ý tưởng dựa trên quy tắc / tự động hóa mới bắt đầu có vẻ hấp dẫn. Nhưng hãy nhớ rằng, trải nghiệm thế giới thực là không tồn tại / có giới hạn.

Chúng tôi không biết liệu mô hình có hoạt động không?

Hệ thống máy tính hoạt động dựa trên tiền đề của GIGO - Garbage In, Garbage Out. Nếu bản thân mô hình có sai sót, thì hệ thống có thể làm được rất ít.

Mô hình cuối cùng làm tăng rủi ro là gì?

Liệu các nhà quản lý quỹ có kỷ luật để mô hình hoạt động giống như một phương pháp AI thực sự không?

Sau đó là nhà quỹ, Tata MF. Lịch sử quản lý quỹ không tạo được sự tự tin. Trong nhiều năm nay, nó đã tung ra quỹ này đến quỹ khác, hy vọng sẽ thu hút được sự chú ý của nhà đầu tư, nhưng không mấy thành công. Điều duy nhất làm việc cho Tata MF là TATA trong tên của nó.

Vì vậy, giữ cho bây giờ. Quan sát quỹ định lượng trong năm tới hoặc lâu hơn và có thể sau đó bạn có thể thực hiện một cuộc gọi.

Khi bạn quyết định đầu tư, bạn nên biết rằng có 0,0001% danh mục đầu tư của bạn được đầu tư vào một quỹ sẽ không tạo ra bất kỳ sự khác biệt nào. Nó sẽ chỉ làm tăng thêm danh mục đầu tư của bạn khi có thêm một quỹ và gây ra nhiều căng thẳng hơn (chất lượng cuộc sống thấp hơn).

Chỉ đầu tư nếu bạn có đủ khuynh hướng và can đảm để phân bổ ít nhất 10% danh mục đầu tư của mình vào một quỹ (nó có thể được thực hiện theo thời gian).

Đừng rơi vào mô tả hoa mỹ. Bám sát danh mục đầu tư hiện tại của bạn vì nó phù hợp với mục tiêu của bạn.