AI có mặt ở khắp mọi nơi. Tỷ lệ sử dụng tiếp tục tăng, nhưng từ việc giám sát việc sử dụng AI, chúng tôi biết rằng việc sử dụng hàng ngày vẫn là một vấn đề hỗn hợp vì nó chỉ chiếm 4% thời gian làm việc.
Đối với một số đội, AI là động lực hàng ngày. Nó hoạt động 24/7 để hỗ trợ dịch vụ khách hàng hoặc các nhóm phần mềm đang sử dụng nó để viết mã cho công ty bạn. Đối với những người khác, đó là một công cụ được sử dụng không nhất quán để hỗ trợ các nhiệm vụ lẻ tẻ.
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể nhìn vào tỷ lệ áp dụng và ăn mừng thành công, nhưng vẫn còn một số điều bí ẩn xung quanh cách nhân viên sử dụng AI để cải thiện năng suất hàng ngày của họ. Khoảng cách tiêu cực giữa nhận thức và thực tế là nơi mà hầu hết các tổ chức hiện đang tồn tại.
Câu hỏi không phải là liệu nhóm của bạn có đang sử dụng AI hay không. Đó là làm thế nào họ đang sử dụng AI.
Hầu hết các nhà lãnh đạo đều không hiểu bằng cách nào, mức độ nào hoặc liệu AI có thực sự giúp ích hay không.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét bảy công cụ được xây dựng để trả lời câu hỏi đó. Chúng ta sẽ tìm hiểu xem mỗi người làm tốt điều gì, mỗi người còn thiếu sót ở điểm nào và cách quyết định người nào phù hợp với nhóm của bạn.
Điều đầu tiên bạn nghĩ đến khi nghe “giám sát việc sử dụng AI” là gì?
Nếu bạn hình dung ai đó đang xem tab ChatGPT thì bạn không sai — nhưng đó cũng không phải là toàn bộ bức tranh.
Vào năm 2026, việc giám sát việc sử dụng AI có nghĩa là phát triển sự hiểu biết thực sự về cách trí tuệ nhân tạo được đưa vào ngày làm việc thực tế. Nó bao gồm một số lớp riêng biệt:
Kết hợp lại với nhau, bốn khía cạnh này tạo thành một hoạt động giám sát thực sự trông như thế nào.
Mục tiêu không phải là kiểm soát mà là hiểu biết. Các nhóm hiểu rõ cách sử dụng AI của chính họ sẽ ở vị trí tốt hơn để tối ưu hóa năng suất, trong khi những người lãnh đạo có tầm nhìn đó có thể đưa ra quyết định tốt hơn về nơi đầu tư, huấn luyện và giảm tốc độ.
Không phải mọi công cụ tuyên bố giám sát việc sử dụng AI đều đo lường được kết quả giống nhau.
Một số đang xem màn hình, trong khi những người khác đang đếm số lần mở chương trình. Cũng sẽ có những ứng dụng cố gắng cho bạn biết điều gì đó có ý nghĩa về cách thực hiện công việc.
Dưới đây là những tiêu chí mà chúng tôi dựa vào đó để đánh giá các công cụ này.
Năm tiêu chí này có vẻ không quan trọng như nhau đối với mọi tổ chức.
Ví dụ:nhóm ưu tiên bảo mật sẽ cân nhắc mức độ riêng tư và khả năng hiển thị khác với nhóm khởi nghiệp phân tán đang cố gắng tìm hiểu xem liệu gói đăng ký AI của họ có mang lại hiệu quả hay không.
Nhưng để làm khuôn khổ so sánh, chúng áp dụng cho hầu hết các trường hợp sử dụng mà chúng tôi gặp phải khi tổng hợp danh sách này.
Bảy công cụ dưới đây bao gồm nhiều phương pháp tiếp cận khác nhau, từ theo dõi hoạt động đơn giản đến giám sát ở cấp độ pháp y, từ nền tảng theo dõi thời gian đầu tiên đến nền tảng phân tích doanh nghiệp.
Tất cả chúng đều không giải quyết được cùng một vấn đề, nhưng đó là một phần của vấn đề. Đây là cách mỗi người đáp ứng các tiêu chí trên.
Hubstaff là một nền tảng phần mềm theo dõi thời gian tiếp cận việc theo dõi việc sử dụng AI từ vị trí ưu tiên năng suất, khiến nó trở thành một loại công cụ khác với hầu hết các loại công cụ khác trong danh sách này. Nó được thiết kế không chỉ để xác định việc sử dụng công cụ AI mà còn giúp các nhóm hiểu cách sử dụng đó phù hợp với ngày làm việc rộng hơn.
Điều này quan trọng đối với các nhóm phân phối và kết hợp. Hubstaff theo dõi việc sử dụng ứng dụng và URL trong ngày làm việc và nó có thể tiết lộ lượng thời gian mà các vai trò khác nhau dành cho các công cụ AI , và thời gian đó tập trung hay phân tán.
Điều làm cho điều này hữu ích hơn là bối cảnh. Dữ liệu sử dụng AI được xếp lớp cùng với tính năng theo dõi thời gian, thời gian tập trung cũng như lượng cuộc họp hoặc tin nhắn, để các nhóm có thể hiểu liệu AI đang hỗ trợ công việc sâu hay đang góp phần tạo ra các quy trình làm việc bị phân mảnh.
Các khả năng chính của nó bao gồm:
Báo cáo Tiêu chuẩn và Xu hướng Toàn cầu năm 2026 của chúng tôi dựa trên dữ liệu của hơn 140.000 công nhân và bổ sung một số bối cảnh hữu ích tại đây.
Chúng tôi nhận thấy rằng một người bình thường dành khoảng 39% thời gian được theo dõi của họ để tập trung sâu và trong khi 73% công nhân hiện sử dụng các công cụ AI thì hầu hết chỉ dành khoảng 3% thời gian trong ngày làm việc cho chúng. Tỷ lệ áp dụng đang tăng lên nhưng việc tích hợp vào quy trình công việc thực tế phần lớn vẫn chưa được thực hiện.
Khoảng cách đó là một phần lý do khiến dữ liệu sử dụng AI trở nên có ý nghĩa khi nó phù hợp với thời gian tập trung và khối lượng cuộc họp. Nếu các công cụ AI được sử dụng trong thời gian ngắn giữa các cuộc họp thì đó lại là một câu chuyện khác so với việc chúng được nhúng vào các khối công việc sâu.
Hubstaff báo cáo cả hai, điều đó có nghĩa là bạn không chỉ đếm số lượt mở AI mà còn bắt đầu hiểu AI đang đóng vai trò gì hàng ngày . Điều này không chỉ có thể cải thiện kết quả năng suất mà còn có thể giúp các nhà lãnh đạo phát hiện sớm những dấu hiệu kiệt sức của nhân viên.
Hubstaff là lựa chọn tốt nhất cho các nhóm phân tán muốn hiểu cách AI được sử dụng trong ngày làm việc — mà không cần dựa vào sự giám sát từ trên xuống. Trang tổng quan minh bạch của nó được chia sẻ với nhân viên, giúp các nhóm hiểu được mô hình làm việc của riêng họ và cho phép người quản lý tự sửa lỗi.
Trường hợp Hubstaff kém phù hợp hơn là về mặt bảo mật và pháp y. Nếu mối quan tâm chính của bạn là lọc dữ liệu hoặc bạn cần các bản kiểm tra chi tiết về chính xác những gì đã được nhập vào công cụ AI thì công cụ này không phù hợp.
Nhưng nếu bạn muốn hiểu cách AI định hình ngày làm việc và giúp nhóm của bạn hiểu rõ điều đó cùng với bạn thì đây là nơi tuyệt vời để bắt đầu.
Bạn có thể dùng thử miễn phí và xem dữ liệu sử dụng của riêng bạn trông như thế nào trước khi đưa ra bất kỳ kết luận nào.
Teramind được xây dựng cho các tổ chức nơi mối quan tâm hàng đầu về AI không phải là năng suất mà là rủi ro. Nếu câu hỏi của Hubstaff là “AI định hình ngày làm việc như thế nào” thì câu hỏi của Teramind gần giống với “điều gì có thể xảy ra và chúng tôi có bằng chứng để chứng minh điều đó không”.
Nền tảng này hoạt động ở cấp độ pháp lý. Nó ghi lại màn hình, ghi lại các lần nhấn phím và sử dụng OCR để trích xuất văn bản từ những gì được hiển thị. Điều này có nghĩa là nó không chỉ có thể ghi lại thông tin ai đó đã mở ChatGPT mà còn ghi lại nội dung họ đã nhập vào đó và nội dung phản hồi.
Dưới đây là các tính năng đáng chú ý của nó:
Sự đánh đổi là trọng lượng.
Teramind là một phần cơ sở hạ tầng quan trọng và nhân viên hiểu điều đó.
Những nhóm nhạy cảm về văn hóa giám sát hoặc chủ yếu cố gắng tìm hiểu mô hình năng suất thay vì điều tra sự cố có thể nhận thấy nhiều thông tin hơn mức họ cần.
Nó rất phù hợp khi mô hình mối đe dọa là cụ thể và nhu cầu về bằng chứng có thể bảo vệ là có thật, nhưng sẽ ít phù hợp hơn khi mục tiêu chỉ đơn giản là hiểu ngày làm việc đang thay đổi như thế nào.
ActivTrak mở rộng phạm vi phân tích. Nó được xây dựng cho các tổ chức muốn coi việc áp dụng AI như một thứ cần được đo lường và quản lý trên quy mô lớn.
Nền tảng này gần giống với hệ thống thông minh về lực lượng lao động hơn là một công cụ giám sát truyền thống. Nó theo dõi cách nhân viên sử dụng thời gian, công cụ nào họ đang sử dụng và cách điều đó ảnh hưởng đến kết quả năng suất.
Hơn nữa, nó xếp lớp phân tích dành riêng cho AI lên trên để giúp lãnh đạo không chỉ hiểu ai đang sử dụng AI mà còn biết liệu nó có thay đổi cách thực hiện công việc theo bất kỳ cách có ý nghĩa nào hay không.
Các tính năng của nó bao gồm:
Sự đánh đổi là sự phức tạp. ActivTrak là một nền tảng phân tích quan trọng và có giá trị nhất khi tổ chức đã sẵn sàng tuân thủ tính nghiêm ngặt. Các nhóm muốn có cái nhìn nhẹ nhàng hơn về việc sử dụng AI - thứ kết nối với việc theo dõi thời gian và cung cấp cho các trưởng nhóm một bức tranh thực tế hàng ngày - có thể thấy nó có nhiều cơ sở hạ tầng hơn mức họ cần. Nhưng đối với những doanh nghiệp lớn muốn có một hệ thống ghi lại cách AI thực sự di chuyển trong tổ chức thì đây là một trong những lựa chọn đáng cân nhắc hơn trong danh sách này.
Mặc dù tên của nó không để lại nhiều sự tưởng tượng nhưng Controlio rất trung thực. Nó được xây dựng đơn giản cho các tổ chức muốn có khả năng hiển thị chi tiết và kiểm soát những gì xảy ra trên điểm cuối của họ. Thực tế đó không hề được coi là thứ gì đó ấm áp hơn thực tế.
Controlio theo dõi việc sử dụng ứng dụng và web, tạo điểm năng suất, truyền phát video trực tiếp từ màn hình của nhân viên, đồng thời ghi lại các lần gõ phím và mô hình hành vi để thiết lập đường cơ sở và gắn cờ khi có điều gì đó không ổn.
Nếu một nhân viên mở một công cụ AI không được phê duyệt, tải lên một tệp mà họ không nên làm hoặc đi ra ngoài các kiểu sử dụng thông thường, Controlio có thể phát hiện, ghi lại và cảnh báo cho ai đó về điều đó.
Đây là những gì nó bao gồm:
Sự đánh đổi giống như Teramind mang lại, chỉ được đóng gói khác nhau. Đây là một công cụ định hướng giám sát.
Đối với các tổ chức mà mức độ giám sát đó được đảm bảo thực sự — các ngành được quản lý, môi trường bảo mật cao, các cuộc điều tra tích cực yêu cầu theo dõi kiểm toán — đó là một lựa chọn hợp lý. Nhưng đối với những nhóm đang cố gắng tìm hiểu cách AI định hình ngày làm việc của họ thì đây là một lựa chọn không cân xứng.
Insightful nằm trong lãnh thổ tương tự như Hubstaff. Nó hướng tới năng suất, chú trọng đến sự minh bạch và được xây dựng dành cho các nhóm làm việc từ xa và kết hợp.
Người lao động có quyền truy cập vào dữ liệu của riêng họ, điều này làm thay đổi động lực giám sát từ một việc được thực hiện cho một nhóm sang một việc được thực hiện cùng với một nhóm. Điều đó đáng lưu ý vì công cụ bạn chọn sẽ gửi thông điệp tới mọi người về cách bạn nhìn nhận họ.
Đây là những gì nền tảng này mang lại:
Nơi mà những vùng đất sâu sắc liên quan đến Hubstaff tập trung vào tính cụ thể xung quanh AI.
Khả năng phân tích của Insightful rất mạnh, nhưng Hubstaff tập trung rõ ràng hơn vào việc phân loại công cụ AI, điểm chuẩn về thời gian trong AI và nghiên cứu nhóm phân tán. Những vấn đề này sẽ quan trọng nếu hiểu được vai trò của AI trong ngày làm việc là câu hỏi chính mà bạn đang cố gắng trả lời.
Worklytics không quan tâm đến việc từng nhân viên đang làm gì trên màn hình của họ. Thay vào đó, nó kết nối với các công cụ cộng tác và nền tảng AI mà tổ chức của bạn đã sử dụng, lấy dữ liệu từ các hệ thống đó và phát hiện các mẫu ở cấp nhóm và bộ phận. Không có tác nhân nào được cài đặt trên máy tính xách tay.
Đối với các tổ chức lớn đang cố gắng tìm hiểu việc áp dụng AI trên quy mô lớn – nhóm nào đang sử dụng Copilot, cách sử dụng Gemini đang lan rộng khắp các phòng ban, nơi việc áp dụng đang bị đình trệ – cách tiếp cận đó có những lợi thế thực sự. Theo thiết kế, dữ liệu được đảm bảo an toàn về quyền riêng tư và cắm trực tiếp vào cơ sở hạ tầng BI hiện có dành cho các nhóm muốn xây dựng các lớp báo cáo của riêng họ ở trên cùng.
Nó bao gồm:
Điểm yếu của Worklytics đối với nhiều người dùng là ở khía cạnh thực tế hàng ngày. Đó là lớp phân tích, không phải công cụ vận hành, nghĩa là không có tính năng theo dõi thời gian, không có phân loại sử dụng AI gắn liền với các dự án hoặc khách hàng và không có chế độ xem cấp nhóm mà người quản lý có thể hành động mà không cần nhóm dữ liệu đứng sau họ.
Nếu cơ sở hạ tầng đó tồn tại và câu hỏi mang tính chiến lược thì bạn nên xem xét.
WorkTime nằm ở phần cuối đơn giản hơn:theo dõi điểm danh, thời gian hoạt động và nhàn rỗi, mức sử dụng ứng dụng và trang web cũng như phân loại năng suất. Điều đó có nghĩa là nó thực hiện những việc đó mà không cần ảnh chụp màn hình, ghi nhật ký thao tác nhấn phím hoặc cơ sở hạ tầng nặng hơn mà các công cụ như Teramind hoặc Controlio yêu cầu.
Cụ thể, đối với hoạt động giám sát AI, WorkTime có thể xác định chính xác ứng dụng nào nhân viên đang sử dụng trong ngày làm việc, nghĩa là nó có thể cho thấy ai đó đã dành thời gian sử dụng ChatGPT hoặc một công cụ AI khác giống như cách nó hiển thị bất kỳ ứng dụng nào khác.
Những gì nó không thể làm là cho bạn biết nhiều hơn thế. Không có sự phân loại dành riêng cho AI, không có phân tích thời gian tập trung và không có cách nào để kết nối việc sử dụng đó với kết quả năng suất hoặc các mô hình ở cấp độ nhóm.
WorkTime đi kèm với:
WorkTime là điểm khởi đầu hợp lý cho các tổ chức nhỏ muốn có khả năng hiển thị cơ bản mà không cần phải cam kết sử dụng nền tảng phức tạp hơn. Đối với các nhóm đặc biệt muốn hiểu cách các công cụ AI đang định hình hoạt động — không chỉ việc chúng được sử dụng mà còn ý nghĩa của việc tập trung và đầu ra — nó sẽ đạt mức trần tương đối nhanh chóng.
Công cụ Tốt nhất cho Độ sâu hiển thị AI Bối cảnh năng suất Phù hợp cho các nhóm phân tán Theo dõi thời gian + phân loại AI Phong cách bảo mật Hubstaff Khả năng hiển thị AI tập trung vào năng suất cho các nhóm phân tánTheo dõi các công cụ AI thông qua việc sử dụng ứng dụng/URL và theo dõi thời gian AI; nhấn mạnh thời lượng trong ngày làm việc diễn ra trong các công cụ AIStrong; kết nối việc sử dụng AI với thời gian tập trung, cuộc họp, nhắn tin và rủi ro kiệt sứcCao; được xây dựng cho các nhóm từ xa/kết hợp với điểm chuẩn toàn cầu và thông tin chi tiếtMạnh mẽ; theo dõi thời gian cộng với các danh mục và điểm chuẩn sử dụng AINhấn mạnh vào tính minh bạch và thông tin chuyên sâu được chia sẻ so với giám sát bí mậtTeramindSecurity‑giám sát AI và ChatGPT nặngCao; ghi màn hình, OCR và chụp phiên AI cho các công cụ như ChatGPTModerate; tập trung hơn vào rủi ro và tuân thủ hơn là năng suất Tốt; giám sát tập trung vào điểm cuối hoạt động trên khắp các vị tríTrung bình; dữ liệu thời gian/hoạt động tồn tại nhưng không tập trung vào các danh mục AI Thực thi và điều tra mạnh mẽ, nhưng có thể cảm thấy việc áp dụng ActivTrakAI và phân tích tác động ở quy mô mạnh mẽ; Phân tích tác động &áp dụng AI và trí thông minh quy trình làm việc AIRất mạnh mẽ; nền tảng trí tuệ lực lượng lao động được thiết kế để hiểu biết sâu sắc về năng suất và sử dụngCao; được sử dụng bởi các doanh nghiệp quản lý lực lượng lao động laiTrung bình; phân tích hoạt động so với theo dõi thời gian truyền thốngCân bằng; dựa trên phân tích, tập trung vào ROI và lập kế hoạchKiểm soátioGiám sát điểm cuối sâu và phân tích hành viCao; ghi màn hình liên tục, báo cáo ứng dụng/web, quy tắc hành viTrung bình; điểm năng suất và báo cáo xu hướng có sẵnCao; mạnh mẽ cho môi trường hỗn hợp tại chỗ và từ xaTrung bình; có đồng hồ thời gian/chấm công nhưng ít phân loại dành riêng cho AI hơn Nghiêng về giám sát và điều tra bảo mật Sâu sắc Giám sát dự đoán và xu hướng năng suấtTrung bình; việc sử dụng và giám sát ứng dụng/web với công nghệ phân tích nâng cao AIMạnh mẽ; báo cáo chi tiết về xu hướng năng suất và thông tin dự đoán Cao; được xây dựng dựa trên các kịch bản làm việc từ xa trong mindStrong; thời gian và sự tham dự cộng với + phân loại năng suất Nhấn mạnh tính minh bạch và quyền truy cập của nhân viên vào dữ liệu của họ Phân tích mức sử dụng WorklyticsAI trên các công cụ SaaS và ngăn xếp BICao; bảng thông tin sử dụng AI theo thời gian thực trên hơn 25 công cụ và hơn 400 số liệuMạnh mẽ; tập trung vào tác động của AI đến quy trình làm việc và chuyển đổi quy trìnhCao; được thiết kế cho các tổ chức lớn, phân tán với nhiều công cụThấp–trung bình; nhiều lớp phân tích hơn trình theo dõi thời gian. Phân tích riêng tư, tổng hợp, không PII làm việc theo dõi thời gian và hoạt động của nhân viênBaselineTrung bình; có thể hiển thị các công cụ AI thông qua việc sử dụng ứng dụng chứ không phải thông qua phân tích cơ bản dành riêng cho AI; hiểu biết chung về năng suất và sự chuyên cần Tốt; hỗ trợ giám sát từ xa/văn phòngBasic; theo dõi thời gian và hoạt động với khả năng phân loại AI hạn chếPhương pháp giám sát truyền thống, ít tập trung vào quyền riêng tư theo thiết kếCông cụ phù hợp sẽ phụ thuộc vào câu hỏi bạn đang cố gắng trả lời.
Các nhóm có mối quan tâm hàng đầu là bảo mật, đánh cắp dữ liệu hoặc xây dựng bằng chứng có thể bảo vệ sẽ tìm thấy nhiều thứ họ cần hơn trong Teramind hoặc Controlio.
Đối với các doanh nghiệp lớn coi việc áp dụng AI là một sáng kiến chiến lược — một sáng kiến cần được đo lường giữa các phòng ban và đưa vào cơ sở hạ tầng BI — ActivTrak và Worklytics rất đáng để đầu tư.
Insightful giành được vị trí cho các nhóm muốn huấn luyện mang tính dự đoán và văn hóa đặt tính minh bạch lên hàng đầu đối với dữ liệu năng suất.
Nhưng nếu mục tiêu là hiểu cách AI đang thay đổi ngày làm việc của một nhóm phân tán – và làm điều đó mà không khiến mọi người cảm thấy bị theo dõi – thì thật khó để đánh bại Hubstaff. Hãy dùng thử miễn phí và xem dữ liệu của bạn cho bạn biết điều gì.
Đây là hãng hàng không hài lòng nhất đối với hành khách đi xe khách
Các điều khoản Bull, Bear và Stag trong Thị trường Chứng khoán là gì?
Nơi lấy bản sao sơ đồ mặt bằng ngôi nhà của bạn
Sự tha thứ cho khoản vay dịch vụ công (PSLF):Hướng dẫn hủy khoản vay miễn thuế của bạn
Nghỉ hưu sớm:37 Mẹo, Thủ thuật &Bí quyết để đạt được mục tiêu của bạn