Hôm nay bạn đã sử dụng thiết bị di động hoặc máy tính của mình để truy cập nội dung nào đó từ Internet chưa? Có thể bạn đã sử dụng công cụ tìm kiếm của Google để tra cứu một số thông tin? Có lẽ bạn đã đăng nhập vào Facebook để duy trì kết nối và cập nhật thông tin với bạn bè và gia đình của mình? Có thể là bạn đã đăng nhập vào Lazada hoặc Shopee để tìm kiếm các ưu đãi trực tuyến mới nhất? Hoặc có thể, bạn đã dành thời gian trên Youtube để xem một số video yêu thích của mình?
Như bạn có thể thấy, cuộc sống của chúng ta ngày nay đã được thay đổi bởi việc sử dụng công nghệ ở mức độ khá sâu và cơ bản, từ cách chúng ta giao tiếp với nhau và thậm chí là cách chúng ta mua hàng và tiêu dùng. Một thế giới không có những dịch vụ này từ Internet ngày nay đơn giản là điều không thể tưởng tượng được!
Một hệ quả chính của sự thay đổi cơ bản trong xu hướng thế tục này là sự bùng nổ dữ liệu đang được tạo ra. Dựa trên một số thống kê cũng như dự đoán từ Statista, lượng dữ liệu được tạo ra vào năm 2020 ước tính vào khoảng 59 Zettabyte và được dự báo sẽ tăng lên kích thước khoảng 149 Zettabyte vào năm 2024.
Hóa ra, lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra này có giá trị to lớn.
Đối với các công ty như Facebook Inc. (NASDAQ:FB), mỗi nút “Thích” bạn nhấn hoặc mỗi nút “Đăng ký” mà bạn thực hiện là thông tin về bạn cho phép Facebook tìm hiểu và do đó có thể nhắm mục tiêu quảng cáo đến bạn một cách hiệu quả hơn .
Đối với các công ty như Amazon.com Inc. (NASDAW:AMZN), mỗi lần nhấp chuột bạn thực hiện khi duyệt qua hoặc mọi mặt hàng bạn đã từng mua từ họ là thông tin về bạn cho phép họ đưa ra các đề xuất về những thứ cần mua để tăng khả năng một cuộc mua bán thành công.
Mặc dù đây chỉ là một vài ví dụ, nhưng rõ ràng là tại sao ngày càng nhiều doanh nghiệp, bất kể ngành nào, nhận thấy giá trị của việc thu thập dữ liệu dưới mọi hình thức và hình thức. Cũng giống như cách dầu mỏ là nhiên liệu thúc đẩy những tiến bộ trong thời đại công nghiệp, dữ liệu được coi là loại dầu mới sẽ thúc đẩy những tiến bộ trong thời đại kỹ thuật số và thông tin.
Để cho phép thu thập dữ liệu thông qua phần mềm, thành phần quan trọng tất nhiên là cơ sở dữ liệu.
Gần như tất cả các phần mềm hiện đại mà người ta sẽ tương tác ngày nay, đều được kết nối và cung cấp theo một cách nào đó bởi một cơ sở dữ liệu bên dưới. Nói chung, cơ sở dữ liệu được kết nối với phần mềm cho phép ít nhất 2 điều xảy ra:
Bằng sự hiểu biết cơ bản này, tôi chắc chắn rằng bạn đã có thể hình dung cách thức mà kiểu thiết lập tương tự như minh họa ở trên áp dụng cho các loại phần mềm khác nhau mà bạn đang tương tác hàng ngày.
Để giải thích các dịch vụ khác nhau có sẵn trên thị trường cơ sở dữ liệu ngày nay, trước tiên chúng ta cần xem xét cơ sở dữ liệu “truyền thống” trông như thế nào. Về cơ bản, cơ sở dữ liệu ở dạng truyền thống chỉ đơn giản là một không gian được tổ chức thành các cột và hàng. Nếu bạn đang hình dung một bảng tính Excel, bạn đang đi đúng hướng. Cơ sở dữ liệu truyền thống thực sự giống về mặt khái niệm với một bảng tính rất lớn.
Cơ sở dữ liệu truyền thống ( còn được gọi là cơ sở dữ liệu quan hệ ) được chứng minh là rất hữu ích cho các loại dữ liệu được tạo bởi phần mềm truyền thống, nơi dữ liệu thường được tạo bởi người dùng thông qua các đầu vào cụ thể và được hướng dẫn bởi phần mềm. Hãy nghĩ đến khi bạn được yêu cầu điền vào một biểu mẫu trên web, nơi bạn phải nhập tên, địa chỉ và v.v.
Những phần dữ liệu này có thể được lưu trữ khá gọn gàng trong một bảng tính như cơ sở dữ liệu. Đôi khi, bạn có thể nghe thấy thuật ngữ “dữ liệu có cấu trúc” và điều này về cơ bản đề cập đến loại dữ liệu truyền thống như được mô tả. Tóm lại, khi bạn nghe đến thuật ngữ này, chỉ cần nghĩ đến các kiểu dữ liệu có thể nằm gọn trong một bảng tính.
Tuy nhiên, khi bạn nghĩ về nó, cần phải hiểu rõ rằng các loại dữ liệu mà người ta có thể tạo ra vượt xa dữ liệu có cấu trúc. Chỉ cần nghĩ về những bức ảnh khác nhau mà bạn đã tải lên hoặc thậm chí là nhận xét / cuộc trò chuyện mà bạn đã có trên trang mạng xã hội của một người bạn.
Những loại dữ liệu này ở dạng tự do và sẽ không thể được lưu trữ gọn gàng trong một cơ sở dữ liệu có cấu trúc. Do đó, để tạo thuận lợi cho việc thu thập và xử lý các loại “dữ liệu phi cấu trúc” này, các công nghệ cơ sở dữ liệu mới hơn đã được cung cấp. Hóa ra, phần lớn dữ liệu được tạo ra bởi các hoạt động kỹ thuật số của chúng tôi, được phân loại là dữ liệu phi cấu trúc . Nhiều ước tính khác nhau, chẳng hạn như ước tính này của Forbes, tin rằng con số đó lên tới 80%.
Bản tường thuật được cung cấp ở đây hy vọng sẽ thiết lập một vài xu hướng thế tục chính hình thành luận điểm đầu tư cho phân khúc này:
Dựa trên thông tin được cung cấp bởi Nghiên cứu và Thị trường, ngành dự kiến sẽ tăng gần gấp ba lần từ 79 tỷ đô la Mỹ lên gần 200 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030.
Hơn nữa, như bạn có thể tưởng tượng, cơ sở dữ liệu như một sản phẩm, về bản chất của nó là rất dính. Khi một tổ chức bắt đầu đưa nội dung vào cơ sở dữ liệu, rất có thể họ sẽ tiếp tục làm như vậy và do đó làm cho cơ sở dữ liệu cố định hơn.
Xét theo luận điểm, với tư cách là một nhà đầu tư, do đó, cơ sở dữ liệu có thể là một không gian hấp dẫn để sử dụng một trò chơi đầu tư “cuốc đất”.
Một cách để tiếp cận đầu tư vào không gian Công nghệ Cơ sở dữ liệu là xem xét các sản phẩm hàng đầu trong không gian. Dựa trên kết quả được DB-Engines rút ra, 10 sản phẩm cơ sở dữ liệu hàng đầu phổ biến nhất tính đến tháng 2 năm 2021 như sau:
Trong số các cơ sở dữ liệu có cấu trúc (quan hệ), Tập đoàn Oracle (NYSE:ORCL) sở hữu cả Oracle và MySQL đang dẫn đầu. Trong số các cơ sở dữ liệu phi cấu trúc (không quan hệ), MongoDB Inc. (NASDAQ:MDB) sẽ được xếp hạng cao nhất.
Các công ty giao dịch công khai khác có cung cấp cơ sở dữ liệu trong top 10 bao gồm Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT), International Business Machines Corporation (NYSE:IBM) và Elastic NV (NYSE:ESTC).
Mặc dù chúng ta đã thảo luận về tốc độ phát triển nhanh chóng của dữ liệu phi cấu trúc. Xin đừng hiểu lầm rằng có lẽ cơ sở dữ liệu có cấu trúc có thể trở nên lỗi thời. Thay vào đó, tôi khuyến khích một người xem công nghệ cơ sở dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc là miễn phí vì chúng được xây dựng để giải quyết các chiều khác nhau của cùng một vấn đề. Một số thứ luôn tốt hơn khi được giải quyết bằng cơ sở dữ liệu có cấu trúc (tức là dữ liệu giao dịch trong ngân hàng), trong khi những thứ khác với cơ sở dữ liệu không có cấu trúc (tức là nhật ký trò chuyện với nhân viên ngân hàng).
Theo quan điểm này, cách tiếp cận rổ để đầu tư vào không gian này có thể là một cách tốt để bắt đầu.
Phải thừa nhận rằng đầu tư công nghệ thường khá phức tạp. Tuy nhiên, thỉnh thoảng, các cơ hội đầu tư rõ ràng được hỗ trợ bởi các xu hướng thế tục có thể nhìn thấy và hiểu rõ có thể xuất hiện; như được trình bày ở đây trong trường hợp công nghệ cơ sở dữ liệu.
Tôi khuyến khích các nhà đầu tư có tiềm lực thời gian đầu tư tốt nên xem xét kỹ hơn phân khúc này vì có vẻ như đây là phân khúc đang hình thành để có cơ hội khá dài hạn.
Tiết lộ:Tác giả sở hữu cổ phiếu của Tập đoàn Microsoft (Mã:MSFT), Amazon.com Inc. (Mã:AMZN) và MongoDB Inc. (Mã:MDB). Các nhà đầu tư nên tiến hành thẩm định của riêng mình trước khi tham gia vào bất kỳ giao dịch mua / bán bất kỳ cổ phiếu nào được đề cập.
Cách nhận biết chứng chỉ bạc quý hiếm
Hỏi Stacy:Việc thêm năng lượng mặt trời có làm tăng giá trị ngôi nhà của tôi không?
Chúng tôi đã tiết kiệm 130.000 đô la cho quỹ giáo dục của con cái mình như thế nào trong 9 năm
10 lựa chọn cổ phiếu hàng đầu của tỷ phú Lee Ainslie
Những gì chúng ta có thể học được từ một SIP mười năm trong Quỹ Midcap Sundaram
